基于图像质量评价的可见光和红外图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 预备知识概述 | 第14-27页 |
| ·图像配准知识 | 第14-18页 |
| ·图像配准原理 | 第14页 |
| ·空间变换模型 | 第14-15页 |
| ·图像配准方法分类 | 第15-16页 |
| ·基于特征的图像配准过程 | 第16-18页 |
| ·图像融合知识 | 第18-20页 |
| ·像素级图像融合 | 第18-19页 |
| ·特征级图像融合 | 第19页 |
| ·决策级图像融合 | 第19-20页 |
| ·图像融合各层次的性能比较 | 第20页 |
| ·基于像素的图像融合算法 | 第20-25页 |
| ·加权平均法 | 第21页 |
| ·主成分分析法 | 第21页 |
| ·基于金字塔变换的图像融合法 | 第21-23页 |
| ·基于小波变换的图像融合法 | 第23-24页 |
| ·其他的图像融合法 | 第24-25页 |
| ·融合图像质量评价指标 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于 Harris 角点检测的图像配准算法 | 第27-43页 |
| ·Harris 角点检测法 | 第27-29页 |
| ·经验常数选择范围实验 | 第29-35页 |
| ·基于 Harris 角点检测的图像配准算法 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于图像质量评价的可见光和红外图像融合算法 | 第43-55页 |
| ·图像信息熵概念 | 第44页 |
| ·区域加权信息熵 | 第44-45页 |
| ·图像质量评价 | 第45-46页 |
| ·小波变换图像融合 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60页 |
