基于遗传算法的无线电异常信号特征选择
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 概论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·信号识别的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·信号特征选择的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·信号特征选择的发展和研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-26页 |
| ·特征选择的基本理论 | 第13-15页 |
| ·模式识别系统的组成 | 第13-14页 |
| ·特征选择的定义 | 第14-15页 |
| ·类别可分离性判据 | 第15-18页 |
| ·类内类间距离 | 第15-16页 |
| ·散布矩阵 | 第16-17页 |
| ·F-Ratio 准则 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-22页 |
| ·算法概述 | 第18-20页 |
| ·算法实现 | 第20-22页 |
| ·BP 神经网络 | 第22-24页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第23页 |
| ·BP 算法的主要步骤 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于遗传算法的特征选择方法 | 第26-36页 |
| ·提出的特征选择方法 | 第26-27页 |
| ·分类有效性的度量 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的改进 | 第29-33页 |
| ·编码方法及适应度函数的设计 | 第29-30页 |
| ·遗传算子的选取 | 第30-32页 |
| ·竞争策略的采用 | 第32页 |
| ·算法的基本流程 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络的改进 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 实验分析 | 第36-47页 |
| ·C-波段无线电信号的数据采集 | 第36-38页 |
| ·C-波段无线电信号的特征提取 | 第38-40页 |
| ·信号特征选择 | 第40-43页 |
| ·特征数据归一化 | 第40-41页 |
| ·特征选择 | 第41-43页 |
| ·分类效果的比较 | 第43-46页 |
| ·评价准则 | 第43-44页 |
| ·信号分类 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
