多堆直接甲醇燃料电池电源控制系统的设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·直接甲醇燃料电池原理及分类 | 第10-12页 |
| ·直接甲醇燃料电池工作原理 | 第10页 |
| ·直接甲醇燃料电池分类 | 第10-12页 |
| ·直接甲醇燃料电池研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·模型与控制器研究进展 | 第13页 |
| ·研究的热点与难题 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 直接甲醇燃料电池特性分析 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·阳极进料对 DMFC 性能影响 | 第15-18页 |
| ·甲醇溶液浓度对 DMFC 性能影响 | 第15-17页 |
| ·甲醇溶液流速对 DMFC 性能影响 | 第17-18页 |
| ·阴极进料对 DMFC 性能影响 | 第18-19页 |
| ·不同氧化剂对 DMFC 性能影响 | 第18页 |
| ·氧气压力对 DMFC 性能影响 | 第18-19页 |
| ·氧气流速对 DMFC 性能影响 | 第19页 |
| ·温度对 DMFC 性能影响 | 第19-20页 |
| ·输出衰减对 DMFC 性能影响 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 DMFC 温度响应建模研究 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·DMFC 温度响应模型 | 第22-23页 |
| ·神经网络与神经模糊推理 | 第23-27页 |
| ·BP 神经网络 | 第24-25页 |
| ·Elman 神经网络 | 第25-26页 |
| ·自适应神经模糊推理系统（ANFIS） | 第26-27页 |
| ·DMFC 温度响应建模 | 第27-30页 |
| ·数据准备与处理 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·Elman 网络模型 | 第29-30页 |
| ·ANFIS 模型 | 第30页 |
| ·仿真结果与分析 | 第30-33页 |
| ·仿真结果比较 | 第30-32页 |
| ·模型分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 多堆直接甲醇燃料电池系统设计 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·多堆联合供电系统设计 | 第34-37页 |
| ·多堆联合供电结构 | 第34-36页 |
| ·多堆协调工作算法 | 第36-37页 |
| ·混合供电系统设计 | 第37-40页 |
| ·混合供电系统能量测试 | 第37-38页 |
| ·混合供电结构及策略 | 第38-40页 |
| ·燃料供应系统设计 | 第40-41页 |
| ·燃料供应结构 | 第40页 |
| ·甲醇溶液浓度控制算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 多堆直接甲醇燃料电池电源控制系统硬件设计 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·电控系统整体设计 | 第42-44页 |
| ·电压电流信号采集处理单元 | 第44-45页 |
| ·温度测控单元 | 第45-46页 |
| ·阴阳极进料单元 | 第46-48页 |
| ·阳极进料单元 | 第46-47页 |
| ·阴极进料单元 | 第47-48页 |
| ·控制系统供电单元 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第57-58页 |
| 附录2 多堆直接甲醇燃料电池电源控制系统电路图 | 第58-59页 |
| 附录3 多堆直接甲醇燃料电池电源控制系统装配图 | 第59页 |
