| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 符号说明 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究意义及背景 | 第10-11页 |
| ·空调系统故障诊断方法及混合仿真研究现状 | 第11-17页 |
| ·空调系统故障诊断方法 | 第11-15页 |
| ·混合仿真研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 故障诊断实验平台 | 第18-31页 |
| ·纯仿真平台 | 第18-21页 |
| ·混合仿真平台 | 第21-29页 |
| ·建筑空调系统热物理仿真模块 | 第22-23页 |
| ·中央控制模块 | 第23-25页 |
| ·实物下位机控制模块 | 第25-26页 |
| ·数据传输子系统 | 第26-27页 |
| ·混合仿真平台整体结构 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 故障诊断方法及实验结果 | 第31-54页 |
| ·基于 PCA 的故障诊断方法 | 第31-37页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第31-34页 |
| ·PCA 故障诊断方法的实现 | 第34-37页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法 | 第37-41页 |
| ·人工神经网络简介 | 第37-39页 |
| ·基于 BP 人工神经网络的传感器故障诊断方法 | 第39-41页 |
| ·纯仿真平台不同故障诊断方法对比研究 | 第41-45页 |
| ·混合仿真平台不同故障诊断方法对比研究 | 第45-48页 |
| ·纯仿真平台和混合仿真平台研究结果对比 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于混合仿真平台的故障诊断方法的改进 | 第54-72页 |
| ·空调系统主要控制回路介绍 | 第54-59页 |
| ·送风温度控制回路 | 第54-55页 |
| ·室内温度控制回路 | 第55-56页 |
| ·送风静压控制回路 | 第56-57页 |
| ·室内正压控制回路 | 第57-58页 |
| ·新风控制回路 | 第58-59页 |
| ·空调系统噪声影响分析 | 第59-60页 |
| ·基于小波降噪的故障诊断方法改进 | 第60-67页 |
| ·小波降噪的基本原理 | 第60-63页 |
| ·基于小波 PCA 的空调系统故障诊断方法 | 第63-64页 |
| ·基于小波 PCA 的空调系统故障诊断方法混合仿真验证 | 第64-67页 |
| ·基于重构 BP 神经网络的故障诊断方法改进 | 第67-70页 |
| ·BP 神经网络预测精度影响因素分析 | 第67-68页 |
| ·重构 BP 神经网络预测模型 | 第68-69页 |
| ·基于重构 BP 神经网络的故障诊断方法混合仿真验证 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者在攻读学位期间论文发表、专利申请情况 | 第80-82页 |