基于SVM的在线手写签名认证研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-15页
·课题的研究背景及意义	第9-10页
·在线手写签名认证概述及国内外研究现状	第10-13页
·在线手写签名认证的原理及评价	第10-11页
·在线手写签名认证的研究现状	第11-13页
·论文结构安排	第13-15页
·论文的研究内容	第13-14页
·论文的组织结构	第14-15页
第2章 基于SVM的在线签名认证方案及数据预处理	第15-23页
·基于SVM的在线签名认证的流程	第15-17页
·签名预处理及特征提取	第17-22页
·签名数据的采集	第17页
·预处理	第17-20页
·特征提取	第20-22页
·小结	第22-23页
第3章 签名特征优选方法	第23-42页
·基于特征重要性函数的特征选择	第23页
·基于PCA方法的特征提取	第23-29页
·主成分分析原理	第23-24页
·PCA建模	第24-26页
·基于PCA的特征提取	第26-29页
·基于分类器的特征选择	第29-41页
·大多数投票法	第29-34页
·加权欧式距离法	第34-36页
·概率认证模型法	第36-40页
·实验结果对比	第40-41页
·小结	第41-42页
第4章 基于SVM的在线签名认证实现	第42-62页
·支持向量机原理	第42-49页
·统计学习理论和支持向量机	第42页
·线性可分SVM	第42-45页
·线性不可分SVM	第45-47页
·非线性SVM	第47-49页
·模型训练及参数优化	第49-56页
·核函数的选择	第49-50页
·核参数的选择	第50-56页
·实验结果分析	第56-61页
·小结	第61-62页
第5章 总结与展望	第62-64页
·全文总结	第62-63页
·研究展望	第63-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-68页
附录 本文所提取的统计特征	第68-72页