| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·图像重建概述 | 第8-9页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 基于全变差模型的图像重建概述 | 第11-27页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·全变差模型概述 | 第12-15页 |
| ·同向等方性全变差模型 | 第12-13页 |
| ·各向异性全变差模型 | 第13-14页 |
| ·lp范数加权全变差模型 | 第14-15页 |
| ·基于全变差模型的图像重建 | 第15-27页 |
| ·基于全变差的压缩感知重建 | 第15-20页 |
| ·基于全变差的图像去模糊 | 第20-27页 |
| 第三章 基于自适应加权 TV 和非局部正则的图像压缩感知 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于自适应加权全变差的图像压缩感知重建 | 第28-29页 |
| ·结合非局部正则的图像压缩感知重建 | 第29-32页 |
| ·算法总结 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第四章 基于自适应加权 TV 和非局部正则的图像去模糊 | 第39-61页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于自适应加权全变差和非局部正则的图像非盲去模糊 | 第39-47页 |
| ·算法总结 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-47页 |
| ·基于自适应加权全变差和非局部正则的图像盲去模糊 | 第47-58页 |
| ·模糊核的估计 | 第48-54页 |
| ·算法总结 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第58-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 研究成果 | 第73-74页 |
