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基于压缩感知的MFSK信号解调方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究的背景和意义第7页
   ·研究现状第7-8页
   ·本文主要内容及结构安排第8-11页
第二章 MFSK 信号以及压缩感知基本理论第11-27页
   ·关于 MFSK 信号第11-13页
     ·MFSK 信号的产生第11-12页
     ·MFSK 信号的非相干解调技术第12-13页
   ·关于 MSK 信号第13-14页
     ·MSK 信号的特点第13-14页
     ·MSK 信号的产生与解调第14页
   ·信号的稀疏性与可压缩性第14-17页
     ·稀疏表示的研究现状第15页
     ·稀疏表示的数学定义第15-16页
     ·稀疏字典的设计第16-17页
   ·压缩感知基本理论第17-25页
     ·压缩感知理论的提出目的和研究意义第17-18页
     ·压缩感知理论的研究现状第18页
     ·压缩感知基本原理第18-21页
     ·信号的观测矩阵第21-22页
     ·信号的重构算法第22-24页
     ·压缩感知有待研究的几个关键问题第24-25页
   ·小结第25-27页
第三章 信号调制样式识别理论第27-47页
   ·调制样式识别理论发展概况第27-28页
   ·调制样式识别原理第28-29页
   ·数字调制信号的模型第29-32页
     ·幅度键控调制(ASK)第30-31页
     ·相移键控调制(PSK)第31-32页
     ·移频键控调制(FSK)第32页
   ·接收解调的数学模型第32-37页
     ·单通道接收机第33-34页
     ·载波同步技术第34-37页
   ·调制信号样式的识别第37-40页
     ·决策树的定义第37-38页
     ·决策树识别第38-40页
   ·仿真结果及分析第40-45页
     ·瞬时信息的获取第42-45页
     ·决策树识别的不足之处第45页
   ·小结第45-47页
第四章 基于压缩感知理论的 MFSK 信号解调第47-63页
   ·基于 1-稀疏模型的压缩解调算法第47-51页
     ·基于压缩感知理论的同步算法第48-50页
     ·基于 1-稀疏模型的压缩解调算法第50页
     ·1-稀疏条件下各种解调方法的性能比较第50-51页
   ·基于 2-稀疏模型的压缩解调算法第51-55页
     ·信号稀疏性的判断第52页
     ·基于 2-稀疏模型的压缩解调算法第52-53页
     ·2-稀疏条件下各种解调方法的性能比较第53-54页
     ·SCD 算法数据量的仿真第54-55页
   ·基于压缩最大似然序列检测的 MSK 信号解调算法第55-61页
     ·序列检测第55-56页
     ·最大似然序列检测第56-57页
     ·基于最大似然序列检测的 MSK 信号解调算法第57-58页
     ·基于压缩最大似然序列检测的 MSK 信号的解调理论第58-59页
     ·基于压缩最大似然序列检测的解调算法性能仿真第59-60页
     ·CMLSD 算法数据量的仿真第60-61页
   ·小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·论文工作总结第63页
   ·未来工作展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-70页

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