基于子空间聚类的图像分割方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·图像分割的研究背景 | 第7-8页 |
·图像分割的发展与研究现状 | 第8-11页 |
·图像分割问题的分类 | 第8-9页 |
·图像分割方法 | 第9-11页 |
·本文的主要工作与内容安排 | 第11-13页 |
第二章 子空间聚类的数学基础 | 第13-23页 |
·子空间聚类概述 | 第13-15页 |
·子空间聚类相关数学理论 | 第15-21页 |
·图论相关理论 | 第15-17页 |
·矩阵论相关理论 | 第17-20页 |
·变分法相关理论 | 第20-21页 |
·本章总结 | 第21-23页 |
第三章 子空间聚类方法研究 | 第23-33页 |
·数据的子空间表示 | 第23-26页 |
·子空间表示字典的选择 | 第23-24页 |
·子空间表示系数矩阵的计算 | 第24-26页 |
·稀疏子空间聚类 | 第26-29页 |
·低秩子空间聚类 | 第29-33页 |
第四章 基于子空间聚类的图像分割方法 | 第33-49页 |
·基于l_(2,1)的块稀疏子空间聚类 | 第33-40页 |
·模型建立的动机 | 第33-34页 |
·基于l_(2,1)的块稀疏子空间聚类模型及算法 | 第34-37页 |
·子空间聚类对比实验及分析 | 第37-40页 |
·基于块稀疏子空间聚类的图像分割 | 第40-44页 |
·基于子空间聚类的图像分割方法的研究现状 | 第40-41页 |
·基于子空间聚类的图像分割框架 | 第41-42页 |
·基于块稀疏子空间聚类的图像分割模型 | 第42-44页 |
·图像分割的数值实验及分析 | 第44-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
·本文工作总结 | 第49页 |
·相关工作展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
研究成果 | 第59-60页 |