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基于子空间聚类的图像分割方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·图像分割的研究背景第7-8页
   ·图像分割的发展与研究现状第8-11页
     ·图像分割问题的分类第8-9页
     ·图像分割方法第9-11页
   ·本文的主要工作与内容安排第11-13页
第二章 子空间聚类的数学基础第13-23页
   ·子空间聚类概述第13-15页
   ·子空间聚类相关数学理论第15-21页
     ·图论相关理论第15-17页
     ·矩阵论相关理论第17-20页
     ·变分法相关理论第20-21页
   ·本章总结第21-23页
第三章 子空间聚类方法研究第23-33页
   ·数据的子空间表示第23-26页
     ·子空间表示字典的选择第23-24页
     ·子空间表示系数矩阵的计算第24-26页
   ·稀疏子空间聚类第26-29页
   ·低秩子空间聚类第29-33页
第四章 基于子空间聚类的图像分割方法第33-49页
   ·基于l_(2,1)的块稀疏子空间聚类第33-40页
     ·模型建立的动机第33-34页
     ·基于l_(2,1)的块稀疏子空间聚类模型及算法第34-37页
     ·子空间聚类对比实验及分析第37-40页
   ·基于块稀疏子空间聚类的图像分割第40-44页
     ·基于子空间聚类的图像分割方法的研究现状第40-41页
     ·基于子空间聚类的图像分割框架第41-42页
     ·基于块稀疏子空间聚类的图像分割模型第42-44页
   ·图像分割的数值实验及分析第44-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·本文工作总结第49页
   ·相关工作展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-59页
研究成果第59-60页

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