| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状与分析 | 第9-12页 |
| ·面部特征点匹配研究现状 | 第10页 |
| ·三维颅骨模型特征点匹配研究现状 | 第10-11页 |
| ·颅骨特征点匹配的主要难点和挑战 | 第11-12页 |
| ·统计可变形模型的研究现状 | 第12页 |
| ·本文研究的内容和创新点 | 第12-14页 |
| ·文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 颅骨特征点定义和数据预处理 | 第16-24页 |
| ·颅骨结构及功能介绍 | 第16-17页 |
| ·颅骨特征点的标准介绍 | 第17-19页 |
| ·颅骨CT三维数据的获取 | 第19-21页 |
| ·初始CT数据的采集和预处理 | 第19页 |
| ·颅骨数据的三维重建 | 第19-21页 |
| ·颅骨模型的配准和颅骨点对齐 | 第21-23页 |
| ·基于迭代最近点的颅骨配准(Iterative Closest Point,ICP) | 第21-22页 |
| ·基于最近点距离的颅骨模型的点对齐 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 颅骨模型区域分割 | 第24-34页 |
| ·传统三维模型的分割 | 第24-25页 |
| ·基于拓扑结构和相对角直方图特征的颅骨模型半自动分割 | 第25-30页 |
| ·基于颅骨拓扑结构的颅骨分区模板的构造 | 第25-28页 |
| ·相对角直方图算法 | 第28-29页 |
| ·基于颅骨分区模板的相对角直方图分割算法 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·颅骨RAC实验结果 | 第31页 |
| ·颅骨区域分割实验结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于分区统计可变形模型的颅骨特征点匹配 | 第34-48页 |
| ·统计模型建模 | 第34-36页 |
| ·统计模型的建立 | 第34-35页 |
| ·新模型的生成及形变控制 | 第35-36页 |
| ·基于颅骨分区统计模型特征点标定算法 | 第36-39页 |
| ·颅骨分区统计建模 | 第36-37页 |
| ·基于颅骨分区模型相似性匹配的特征点标定方法 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-45页 |
| ·颅骨分区模型统计实验结果 | 第39-42页 |
| ·颅骨特征点匹配实验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 颅骨特征点匹配系统的实现 | 第48-54页 |
| ·系统功能设计 | 第48-49页 |
| ·数据预处理及颅骨特征点标定子系统 | 第48-49页 |
| ·颅骨模型分割子系统 | 第49页 |
| ·颅骨特征点匹配子系统 | 第49页 |
| ·系统功能结构模块 | 第49-50页 |
| ·系统流程图 | 第50页 |
| ·系统实现 | 第50-52页 |
| ·系统开发环境与运行环境 | 第50页 |
| ·系统实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 总结和展望 | 第54-56页 |
| 本文主要完成的工作及贡献 | 第54-55页 |
| 未来工作及研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 读硕士期间的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |