| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·人脸识别的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的特点和研究内容 | 第10-12页 |
| ·人脸识别的特点 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 2 人脸特征选择与提取 | 第15-27页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第15-19页 |
| ·图像归一化 | 第15-18页 |
| ·图像二值化 | 第18-19页 |
| ·人脸图像特征提取与选择 | 第19-24页 |
| ·人脸图像特征提取 | 第19-21页 |
| ·人脸图像特征选择 | 第21-24页 |
| ·人脸图像特征匹配 | 第24-27页 |
| 3 人脸识别算法介绍 | 第27-35页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第27-30页 |
| ·PCA 特征提取算法 | 第30-32页 |
| ·LDA 特征提取算法 | 第32-35页 |
| 4 结合 2DPCA 和有监督 LPP 人脸识别算法研究 | 第35-46页 |
| ·结合 2DPCA 和有监督 LPP 的特征提取 | 第37-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |