基于Hadoop的建筑信息检索平台架构的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10页 |
| ·相关研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究目标及研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织与安排 | 第12-14页 |
| 第二章 Hadoop 平台 | 第14-26页 |
| ·Apache Hadoop | 第14-15页 |
| ·Hadoop 的介绍 | 第14-15页 |
| ·Hadoop 的优势 | 第15页 |
| ·Hadoop 文件系统 | 第15-21页 |
| ·HDFS 的目标 | 第16页 |
| ·HDFS 的主从结构 | 第16-17页 |
| ·NameNode | 第17-18页 |
| ·DataNode | 第18-19页 |
| ·数据的读写 | 第19-21页 |
| ·HBase 数据库 | 第21-25页 |
| ·HBase 简介 | 第21-22页 |
| ·HBase 体系架构 | 第22-24页 |
| ·HBase 表数据模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 建筑信息的云平台组织 | 第26-36页 |
| ·Layar 系统的分析 | 第26-28页 |
| ·建筑信息的表示 | 第28-31页 |
| ·建筑的基本属性 | 第28页 |
| ·建筑的几何空间属性 | 第28-30页 |
| ·建筑的模型属性 | 第30-31页 |
| ·架构组织 | 第31-35页 |
| ·手机客户端查询建筑信息 | 第33-34页 |
| ·内容提供商添加和维护建筑信息 | 第34页 |
| ·Hadoop 服务器存储数据 | 第34-35页 |
| ·负载均衡 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 建筑检索算法 | 第36-55页 |
| ·空间检索算法 | 第36-37页 |
| ·区域划分与数据存储 | 第37-41页 |
| ·树状目录结构 | 第37-38页 |
| ·区域划分 | 第38-41页 |
| ·使用 Hadoop 添加和维护建筑信息 | 第41-44页 |
| ·建筑表的设计 | 第42-43页 |
| ·行键的设计 | 第43页 |
| ·添加建筑信息 | 第43-44页 |
| ·维护建筑信息 | 第44页 |
| ·建筑信息检索 | 第44-48页 |
| ·基于区域划分 | 第44-45页 |
| ·建筑信息检索 | 第45-48页 |
| ·负载均衡 | 第48-54页 |
| ·Hadoop 的负载均衡 | 第48-50页 |
| ·Hadoop 负载均衡的相关改进 | 第50页 |
| ·针对访问量的负载均衡算法 | 第50-54页 |
| ·算法的分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 Hadoop 下的建筑检索算法的实现 | 第55-67页 |
| ·搭建 Hadoop 和 HBase 环境 | 第55-57页 |
| ·Hadoop 安装与配置 | 第55-57页 |
| ·HBase 安装与配置 | 第57页 |
| ·区域划分与数据存储 | 第57-61页 |
| ·主要数据结构 | 第57-58页 |
| ·区域划分 | 第58-60页 |
| ·数据存储 | 第60-61页 |
| ·添加和维护建筑信息 | 第61-62页 |
| ·检索算法的实现与分析 | 第62-66页 |
| ·区域映射缓存表 | 第62-63页 |
| ·过滤建筑 | 第63-64页 |
| ·算法分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 工作总结 | 第67页 |
| 工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第74页 |
