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基于水平集的灰度不均匀图像分割研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究意义第10-11页
   ·图像分割方法分类第11-15页
   ·射线缺陷检测算法研究现状第15-17页
   ·论文主要工作第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 几何式活动轮廓模型第19-34页
   ·曲线演化理论第19-21页
   ·水平集方法第21-22页
   ·水平集的数值实现第22-23页
   ·水平集重新初始化问题第23-33页
     ·水平集距离规则项第24-27页
     ·改进的水平集距离规则项第27-29页
     ·距离规则项在水平集图像分割中的应用第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于区域信息的活动轮廓模型第34-56页
   ·基于全局区域信息的活动轮廓模型第34-36页
   ·基于局部区域信息的活动轮廓模型第36-41页
     ·LBF模型第36-38页
     ·LIF模型第38-39页
     ·结合改进距离规则项实验分析第39-41页
   ·基于偏移场矫正的活动轮廓模型第41-47页
     ·偏移场的拟合第42-43页
     ·融入偏移场信息的能量方程第43-44页
     ·能量最小化过程第44-46页
     ·结合改进距离规则项实验分析第46-47页
   ·改进的偏移场矫正活动轮廓模型第47-55页
     ·全局偏移场线性拟合能量项第48-49页
     ·能量最小化过程第49-50页
     ·自适应设置局部能量项与全局能量项的系数第50-51页
     ·实验分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于水平集的铸件缺陷检测算法第56-75页
   ·引言第56-57页
   ·基于线性跟踪扫描的缺陷定位第57-60页
     ·缺陷跟踪原理第58-59页
     ·缺陷定位流程第59-60页
   ·ROI区域提取第60-62页
   ·基于偏移场矫正的水平集缺陷分割算法第62-67页
     ·初始轮廓自动设置第62-63页
     ·改进的基于偏移场矫正的水平集能量函数第63-65页
     ·缺陷分割步骤第65-66页
     ·实验分析第66-67页
   ·缺陷特征筛选第67-74页
     ·梯度标量场定义第68-70页
     ·特征筛选准则第70-71页
     ·实验分析第71-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果第81-82页
致谢第82-83页
附件第83页

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