首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--光波通信、激光通信论文

基于神经网络预测的以太无源光网络服务质量优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·无源光网络概述第8-9页
   ·EPON/GPON第9-10页
   ·论文组织结构第10-11页
2 EPON 系统第11-23页
   ·EPON 系统网络架构第11-13页
   ·EPON 系统通信协议第13-15页
   ·EPON 系统动态带宽分配第15-22页
   ·本章小结第22-23页
3 网络业务特性分析研究第23-31页
   ·自相似过程第23-26页
   ·重尾分布第26-29页
   ·自相似业务流的拟合模型第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 网络业务的非线性预测第31-50页
   ·BP 神经网络第31-37页
   ·基于MATLAB 的神经网络设计第37-40页
   ·神经网络的预测性能评价指标第40页
   ·神经网络预测实验第40-49页
   ·本章小结第49-50页
5 基于神经网络预测的动态带宽分配算法第50-59页
   ·NPBA 原理第50-51页
   ·仿真设计第51-56页
   ·实验结果及分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 总结及展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:WEPON系统动态带宽分配算法的研究和仿真
下一篇:基于反射式SOA的再调制技术及其在高速WDM-PON中的应用