| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·风电机组故障诊断技术发展现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 风力发电机故障机理及其故障特征 | 第14-29页 |
| ·风力发电机组的组成 | 第14-16页 |
| ·发电机故障机理与故障特征分析 | 第16-24页 |
| ·定子匝间短路故障特征及其故障机理分析 | 第17-19页 |
| ·转子断条故障特征及其故障机理分析 | 第19-20页 |
| ·气隙偏心故障特征及其机理分析 | 第20-22页 |
| ·滚动轴承故障特征及其机理分析 | 第22-24页 |
| ·特征信号的选择与诊断方法的选取 | 第24-27页 |
| ·特征信号的选择 | 第24-26页 |
| ·诊断方法的选取 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 特征量提取方法与故障诊断方法分析 | 第29-48页 |
| ·信号分析方法 | 第29-42页 |
| ·时域分析 | 第29-30页 |
| ·频域分析 | 第30-36页 |
| ·时频分析 | 第36-42页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第42-46页 |
| ·BP 算法原理分析 | 第43-46页 |
| ·BP 算法的不足与改进 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 数据采集系统的设计 | 第48-58页 |
| ·数据采集系统硬件设计 | 第49-55页 |
| ·传感器与调理器的选型 | 第50-53页 |
| ·采集卡与工控机的选型 | 第53-54页 |
| ·通信网络设备的选型 | 第54-55页 |
| ·数据采集系统软件设计 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 故障特征量提取的实现与故障诊断系统的实现 | 第58-79页 |
| ·故障特征量提取系统的实现 | 第58-63页 |
| ·数据预处理 | 第58-60页 |
| ·故障特征量提取 | 第60-63页 |
| ·故障诊断系统的实现 | 第63-73页 |
| ·故障诊断 BP 神经网络的设计 | 第64-67页 |
| ·BP 神经网络实现故障诊断 | 第67-70页 |
| ·BP 神经网络实现特征量预测 | 第70-73页 |
| ·故障诊断系统界面设计 | 第73-75页 |
| ·故障诊断结果验证 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-87页 |
| 附录 1：红海湾风电场故障统计表（近 3 年统计数据） | 第85-86页 |
| 附录 2：红海湾风电场典型故障特征量 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |