基于时序数据挖掘的供热锅炉优化方法研究及其实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景与依据 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·时序数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·锅炉优化控制 | 第13页 |
| ·研究意义和应用价值 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容和目标 | 第14-16页 |
| ·主要研究目标 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·拟解决关键问题 | 第16页 |
| ·本论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 课题采用的关键技术 | 第18-31页 |
| ·课题技术路线 | 第18-19页 |
| ·时间序列数据挖掘技术 | 第19-27页 |
| ·时间序列数据挖掘主要任务 | 第20-23页 |
| ·常用模型方法和算法 | 第23-26页 |
| ·技术发展趋势 | 第26-27页 |
| ·锅炉系统及原理 | 第27-30页 |
| ·锅炉结构及工作过程 | 第27-28页 |
| ·目标锅炉原理及参数 | 第28-29页 |
| ·供热中心节能节点控制 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第31-43页 |
| ·系统总体方案 | 第31-34页 |
| ·可行性分析 | 第31页 |
| ·问题描述 | 第31-33页 |
| ·系统功能需求 | 第33-34页 |
| ·系统用例分析 | 第34-41页 |
| ·参数监控用例 | 第34-36页 |
| ·专家决策模块用例 | 第36-38页 |
| ·时间序列模块用例 | 第38-41页 |
| ·系统环境 | 第41-42页 |
| ·系统开发环境 | 第41页 |
| ·系统运行环境 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 时间序列分析及锅炉优化仿真 | 第43-60页 |
| ·时序数据预处理 | 第43-50页 |
| ·拉格朗日插值填补数据空缺 | 第44-47页 |
| ·数据空缺填补实验及对比 | 第47-50页 |
| ·时间序列数据趋势预测 | 第50-55页 |
| ·时序预测技术选择分析 | 第50-51页 |
| ·基于支持向量回归的时间序列预测模型 | 第51-53页 |
| ·时间序列预测仿真实验结果 | 第53-55页 |
| ·回水温度时序性周期分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于时序数据挖掘的锅炉优化子系统 | 第60-84页 |
| ·系统设计 | 第60-65页 |
| ·系统实现结构 | 第60-61页 |
| ·系统数据流模型 | 第61-62页 |
| ·系统主要类图 | 第62-64页 |
| ·系统顺序图 | 第64页 |
| ·系统活动设计 | 第64-65页 |
| ·锅炉优化系统数据库设计 | 第65-73页 |
| ·WinCC 数据采集 | 第65-67页 |
| ·系统数据表设计 | 第67-72页 |
| ·数据库实体关系 | 第72-73页 |
| ·锅炉运行专家系统平台运行说明 | 第73-75页 |
| ·时间序列优化子系统运行说明 | 第75-78页 |
| ·系统测试 | 第78-80页 |
| ·单元测试 | 第78-79页 |
| ·功能测试 | 第79-80页 |
| ·系统部署 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结束语 | 第84-86页 |
| ·论文总结 | 第84-85页 |
| ·研究展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第90-91页 |
