| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第12-15页 |
| ·单一模态记录脑电的眼电伪迹去除 | 第12-13页 |
| ·EEG-FMRI 融合的磁场伪迹去除 | 第13-14页 |
| ·EEG-TMS 融合的 TMS 伪迹去除 | 第14-15页 |
| ·PNES 的网络分析 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于 ICA-ARX 的眼电伪迹去除 | 第17-31页 |
| ·数据描述 | 第17-18页 |
| ·实测脑电数据 | 第17-18页 |
| ·仿真脑电数据 | 第18页 |
| ·基于 ICA 的眼电伪迹去除方法 | 第18-20页 |
| ·基于 ARX 的 EEG 信号校正方法 | 第20-22页 |
| ·ARX 模型结构 | 第20页 |
| ·模型阶数的确定 | 第20-21页 |
| ·基于 ICA-ARX 的眼电伪迹去除方法 | 第21-22页 |
| ·误差评定 | 第22-23页 |
| ·EOG 去除结果 | 第23-29页 |
| ·EOG 成分的选择 | 第23-24页 |
| ·仿真 EEG 信号的 EOG 去除结果 | 第24-27页 |
| ·实测 EEG 信号的 EOG 去除结果 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于 FASTR-ARX 的磁共振伪迹去除 | 第31-38页 |
| ·磁共振伪迹 | 第31-32页 |
| ·磁场伪迹去除方法 | 第32-34页 |
| ·FASTR 磁共振伪迹去除方法 | 第32-33页 |
| ·FASTR-ARX 磁共振伪迹去除方法 | 第33-34页 |
| ·磁共振伪迹去除结果 | 第34-37页 |
| ·数据描述和 FASTR 参数设置 | 第34页 |
| ·结果 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 TBA 的 TMS 伪迹去除 | 第38-53页 |
| ·EEG-TMS 伪迹 | 第38-39页 |
| ·数据描述 | 第39-40页 |
| ·实测 EEG-TMS 信号 | 第39-40页 |
| ·仿真 EEG-TMS 信号 | 第40页 |
| ·TMS 残留伪迹去除方法 | 第40-44页 |
| ·基于空间主成份分析的 TMS 伪迹去除 | 第41-42页 |
| ·基于 TBA 的 TMS 残留伪迹去除方法 | 第42-44页 |
| ·TMS 残留伪迹去除结果 | 第44-51页 |
| ·仿真 EEG-TMS 数据 | 第44-48页 |
| ·实测 EEG-TMS 数据 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于网络分析的 PNES 脑功能研究 | 第53-66页 |
| ·心因性非癫痫性发作 | 第53页 |
| ·脑网络研究 | 第53-54页 |
| ·脑网络的构建 | 第54-57页 |
| ·定义网络节点 | 第54页 |
| ·节点间的功能连接 | 第54-55页 |
| ·连接矩阵的生成 | 第55-56页 |
| ·绘制网络拓扑和计算网络的图论参数 | 第56-57页 |
| ·PNES 病人的线性判别分析 | 第57-58页 |
| ·统计分析 | 第58页 |
| ·网络参数的统计分析 | 第58页 |
| ·连接矩阵的统计分析 | 第58页 |
| ·数据描述和预处理 | 第58-59页 |
| ·结果 | 第59-64页 |
| ·相干系数矩阵 | 第60-61页 |
| ·统计检验结果 | 第61-63页 |
| ·LDA 分类结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-69页 |
| ·本论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第77-78页 |