基于粗糙集的连续值属性约简算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-11页
第一章 绪论	第11-17页
·研究背景及意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-15页
·粗糙集理论的发展现状及应用	第12-14页
·数据的离散化研究现状	第14-15页
·本文的主要工作与创新	第15-17页
·本文的主要内容	第15-16页
·本文的主要创新点	第16-17页
第二章 粗糙集理论	第17-23页
·粗糙集理论基本概念	第17-19页
·知识、分类与知识库	第17-18页
·上近似与下近似、边界值	第18-19页
·知识表达系统与决策表	第19-20页
·知识约简模型	第20-21页
·离散化表达与过程	第21-22页
·离散化表述	第21页
·典型离散化过程	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 连续属性值信息系统的规则提取与属性约简	第23-44页
·连续属性离散化算法	第23-32页
·贪心离散化算法	第24页
·基于信息熵的粗糙集离散化算法	第24-25页
·基于属性重要性的离散化算法	第25-32页
·连续值属性信息系统	第32-43页
·给定阈值或允许误差处理连续属性值决策表	第32-36页
·定义模糊信息系统规则提取与属性约简	第36-43页
·本章小结	第43-44页
第四章 不完备信息系统的缺失值填补与属性约简	第44-54页
·基于扩展区分矩阵的非离散系统属性约简	第44-51页
·扩展区分矩阵和区分函数	第45-46页
·算法描述	第46-47页
·实例分析	第47-51页
·一种基于树结构的连续属性约简算法	第51-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 结论与展望	第54-56页
参考文献	第56-59页
致谢	第59页