基于遗传算法的配电网无功补偿系统研究及优化实践
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-15页 |
| ·国外研究文献综述 | 第11-13页 |
| ·国内研究文献综述 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 配电网无功补偿基础理论 | 第16-24页 |
| ·配电网特点 | 第16页 |
| ·无功功率概述 | 第16-19页 |
| ·无功功率的定义 | 第16-17页 |
| ·无功功率的本质意义 | 第17-18页 |
| ·无功功率对电网的影响 | 第18-19页 |
| ·无功补偿理论 | 第19-24页 |
| ·无功补偿的作用分析 | 第19-20页 |
| ·无功补偿的基本原则 | 第20-22页 |
| ·影响无功补偿的主要因素 | 第22-24页 |
| 第3章 配电网潮流计算比较分析 | 第24-36页 |
| ·配电网潮流计算 | 第24-25页 |
| ·潮流计算的概念 | 第24页 |
| ·配电网潮流计算的一般原则 | 第24-25页 |
| ·配电网潮流计算的模型 | 第25-28页 |
| ·电网线路模型 | 第25-26页 |
| ·变压器的等值电路 | 第26-28页 |
| ·配电网潮流算法分析 | 第28-36页 |
| ·改进牛顿法 | 第29-31页 |
| ·回路法 | 第31-33页 |
| ·前推回代法 | 第33-36页 |
| 第4章 改进的遗传算法在无功优化补偿中的应用 | 第36-53页 |
| ·传统遗传算法基础 | 第36-39页 |
| ·传统遗传算法概念 | 第36页 |
| ·传统遗传算法的原理与流程 | 第36-37页 |
| ·传统遗传算法的特点 | 第37-39页 |
| ·传统遗传算法的性能分析 | 第39-43页 |
| ·传统遗传算法的机理 | 第39页 |
| ·传统遗传算法的复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·传统遗传算法的并行性分析 | 第40-43页 |
| ·无功优化的数学模型建立 | 第43-45页 |
| ·模型目标函数 | 第43-44页 |
| ·约束方程 | 第44-45页 |
| ·配电网无功补偿最优化的遗传算法改进 | 第45-53页 |
| ·对初始种群产生的改进 | 第46页 |
| ·适应度函数的构建 | 第46-47页 |
| ·个体最优化保存方式 | 第47页 |
| ·改进交叉概率与变异概率 | 第47-49页 |
| ·交叉操作的改进 | 第49-50页 |
| ·变异操作的改进 | 第50页 |
| ·进化结束的判断改进 | 第50-51页 |
| ·改进遗传算法的计算流程 | 第51-53页 |
| 第5章 配电网无功补偿管理系统的方案设计与应用 | 第53-65页 |
| ·多机控制配电网无功补偿管理系统的总体结构 | 第53-55页 |
| ·配电网无功补偿管理系统的设计目标 | 第55-56页 |
| ·以全网优化为根本目标 | 第55页 |
| ·以全网稳定为基础目标 | 第55-56页 |
| ·配电网无功补偿管理系统的设计方案 | 第56-59页 |
| ·配电网无功补偿管理系统的安全设计 | 第59-60页 |
| ·配电网无功补偿管理系统的应用实践 | 第60-65页 |
| ·高压配电网无功规划优化 | 第60-62页 |
| ·中压配电网馈线集中规划优化 | 第62-63页 |
| ·配电变压器分散规划优化 | 第63-64页 |
| ·配电变压器随器规划优化 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
