基于时空局部二值模式的行为识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第一篇 文献综述 | 第15-31页 |
| 第一章 目标检测 | 第15-20页 |
| ·运动分割 | 第15-19页 |
| ·背景剪除法 | 第16页 |
| ·时间差分法 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-19页 |
| ·目标分类 | 第19-20页 |
| 第二章 跟踪 | 第20-22页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第20页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第20-22页 |
| 第三章 识别 | 第22-30页 |
| ·单层识别方法 | 第22-28页 |
| ·时空特征识别方法 | 第22-27页 |
| ·时序特征识别方法 | 第27-28页 |
| ·复层识别方法 | 第28-30页 |
| 结论 | 第30-31页 |
| 第二篇 研究内容 | 第31-57页 |
| 第一章 一种改进时空局部二值模式的特征提取算子 | 第31-39页 |
| ·时空局部二值模式 | 第31-35页 |
| ·局部二值模式 | 第31-32页 |
| ·时空局部二值模式 | 第32-35页 |
| ·一种改进时空局部二值模式特征提取算子 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第二章 改进时空局部二值模式在行为识别中的应用 | 第39-55页 |
| ·行为识别库介绍 | 第39-41页 |
| ·Weizmann库 | 第39-40页 |
| ·KTH库 | 第40-41页 |
| ·特征描述 | 第41-43页 |
| ·特征描述 | 第41-42页 |
| ·特征降维 | 第42-43页 |
| ·分类器设计 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-54页 |
| ·实验设定 | 第45-47页 |
| ·实验设定 | 第45-46页 |
| ·实验环境 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-54页 |
| ·Weizmann实验结果分析 | 第47-51页 |
| ·KTH实验结果分析 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
