| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-12页 |
| 2 复杂网络简介 | 第12-20页 |
| ·复杂网络的表示 | 第12-16页 |
| ·复杂网络的图表示 | 第12-13页 |
| ·复杂网络的矩阵表示 | 第13-16页 |
| ·复杂网络基本统计量 | 第16-17页 |
| ·度分布 | 第16页 |
| ·聚类系数 | 第16页 |
| ·平均路径长度 | 第16-17页 |
| ·介数 | 第17页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第17-20页 |
| ·规则网络 | 第17-18页 |
| ·随机网络 | 第18页 |
| ·小世界网络 | 第18-19页 |
| ·无标度网络 | 第19-20页 |
| 3 舆论演化的基本模型 | 第20-27页 |
| ·投票者模型-Voter Model | 第21页 |
| ·多数决定模型-Majority Rule Model | 第21-23页 |
| ·社会影响理论-Social Impact Theory | 第23-24页 |
| ·S模型-Sznajd Model | 第24-27页 |
| 4 基于BA无标度网络的舆论演化动力学 | 第27-33页 |
| ·BA无标度网络的生成 | 第27页 |
| ·舆论演化的M-M模型 | 第27-28页 |
| ·结果和讨论 | 第28-33页 |
| 5 理论分析 | 第33-37页 |
| ·平均场处理 | 第33页 |
| ·考虑网络的异质性 | 第33-37页 |
| 6 总结和展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 硕士期间发表文章及科研成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |