| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·我国能源现状 | 第10页 |
| ·我国水电能源现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·电力市场环境下水电能源发展的机遇与挑战 | 第11-12页 |
| ·研究的目的与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-19页 |
| ·梯级水库发电调度研究现状 | 第14-16页 |
| ·电力市场环境下梯级水库发电调度研究 | 第16-17页 |
| ·水电站年度合约电量确定及月度分解研究 | 第17-18页 |
| ·梯级水库发电调度风险预警理论的研究与应用 | 第18-19页 |
| ·存在的问题及发展趋势 | 第19-20页 |
| ·研究的主要内容与技术路线 | 第20-22页 |
| ·研究的主要创新点 | 第22-24页 |
| 2 电力市场环境下梯级水库发电优化调度模型及求解 | 第24-45页 |
| ·电力市场简介 | 第24页 |
| ·梯级水电站优化调度模型 | 第24-26页 |
| ·非市场环境下梯级水电站发电量最大模型 | 第24-25页 |
| ·市场环境下梯级水电站发电效益最大模型 | 第25-26页 |
| ·混沌蚁群算法(CACO) | 第26-30页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第26-27页 |
| ·混沌优化算法设计 | 第27-29页 |
| ·混沌蚁群优化算法在梯级水电站发电优化调度中的应用设计 | 第29-30页 |
| ·实例分析 | 第30-39页 |
| ·乌江梯级水电站基本资料 | 第30-34页 |
| ·混沌蚁群算法计算结果分析 | 第34-39页 |
| ·乌江梯级水库电站发电计划制定 | 第39-41页 |
| ·乌江梯级水库优化调度规则制定 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 3 电力市场环境下合约电量月度分解模型 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·合约电量月度分解模型的建立 | 第45-47页 |
| ·合约电量月度分解模型的目标函数 | 第45-46页 |
| ·合约电量月度分解模型的约束条件 | 第46-47页 |
| ·基于风险分析的合约电量月度分解模型 | 第47-48页 |
| ·基于风险偏好的合约电量月度分解模型求解 | 第48-50页 |
| ·实例模型建立及求解 | 第50-51页 |
| ·实例结果分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 4 市场环境下梯级水库发电优化调度风险预警模式研究 | 第55-75页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·梯级水库发电优化调度风险因素辨识 | 第55-57页 |
| ·时间风险因子 | 第56页 |
| ·空间风险因子 | 第56页 |
| ·能量风险因子 | 第56-57页 |
| ·市场环境下梯级水库发电优化调度规则制定 | 第57-58页 |
| ·市场环境下梯级水库发电优化调度预警指标体系构建 | 第58-60页 |
| ·梯级水库现状水势评价指标D | 第58-59页 |
| ·梯级水库未来水源情势指标S | 第59-60页 |
| ·市场环境下梯级水库发电优化调度风险预警模式的建立 | 第60-67页 |
| ·梯级水库发电调度风险预警灯号的确定 | 第60-61页 |
| ·梯级水库发电调度风险程度的量化 | 第61-62页 |
| ·融入时距效应的发电风险程度的量化 | 第62-64页 |
| ·梯级水库发电调度风险量化的确定 | 第64-67页 |
| ·市场环境下梯级水库发电优化调度风险预警模式实例研究 | 第67-71页 |
| ·梯级水库发电优化调度风险预警结果分析 | 第71-72页 |
| ·梯级水库发电优化调度风险排警措施 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 5 结论与展望 | 第75-78页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
