| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·振动故障方法的选择 | 第10-16页 |
| ·神经网络与专家系统故障诊断技术研究的进展 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 航空发动转子振动理论与故障特征提取及实验 | 第21-32页 |
| ·振动基本参数及振动标准 | 第21-24页 |
| ·振动的基本参数 | 第21-22页 |
| ·振动的标准 | 第22-23页 |
| ·振动限制值的确定 | 第23-24页 |
| ·转子系统振动的故障机理 | 第24-28页 |
| ·转子不平衡 | 第24-26页 |
| ·转子不对中 | 第26-27页 |
| ·径向碰摩 | 第27-28页 |
| ·实验装置及原理 | 第28-32页 |
| ·实验设备原理 | 第28-29页 |
| ·实验设置及测试数据 | 第29-32页 |
| 第三章 基于 BP 神经网络航空发动机转子系统振动故障诊断 | 第32-52页 |
| ·BP 神经元及网络模型 | 第32页 |
| ·BP 算法 | 第32-37页 |
| ·输入的正向传播过程 | 第33-34页 |
| ·返回值的反向传播过程 | 第34-37页 |
| ·BP 神经网络故障诊断 | 第37-52页 |
| ·训练样本选择 | 第38页 |
| ·数据预处理 | 第38页 |
| ·神经网络的设置 | 第38-52页 |
| 第四章 专家系统基本理论 | 第52-58页 |
| ·专家系统结构 | 第52-53页 |
| ·专家系统知识获取与表示 | 第53-55页 |
| ·专家系统知识获取 | 第53-54页 |
| ·知识的表示 | 第54-55页 |
| ·推理方法与控制策略 | 第55-58页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络专家系统的实现 | 第58-64页 |
| ·专家系统开发 | 第58-59页 |
| ·神经网络与专家系统的结合方式 | 第59-60页 |
| ·可行性 | 第60页 |
| ·具体实现方法 | 第60-64页 |
| ·系统开发语言简介 | 第60-61页 |
| ·VS 中神经网络程序实现 | 第61-62页 |
| ·系统的实现与测试 | 第62-64页 |
| 第六章 总结以及后续研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |