基于人体检测与追踪的互动多媒体系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·人体检测与追踪应用与难点 | 第11-13页 |
| ·人体检测与追踪的应用 | 第11-12页 |
| ·人体检测与追踪的难点 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 互动多媒体系统中的人体检测 | 第14-26页 |
| ·人体检测基本方法 | 第14-16页 |
| ·背景减除法 | 第14-15页 |
| ·帧间差分法 | 第15页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·基于混合高斯模型的目标检测改进算法 | 第16-20页 |
| ·混合高斯模型 | 第16-17页 |
| ·高斯背景模型匹配与更新 | 第17-19页 |
| ·改进的混合高斯模型 | 第19-20页 |
| ·检测结果的优化处理 | 第20-24页 |
| ·阴影消除 | 第20-22页 |
| ·自适应中值滤波器 | 第22页 |
| ·形态学图像处理 | 第22-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 运动中人体的追踪 | 第26-32页 |
| ·常用的运动人体检测方法 | 第26-30页 |
| ·运动人体检测方法 | 第26-27页 |
| ·运动目标追踪方法 | 第27-30页 |
| ·多媒体互动系统的人体追踪算法流程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 无遮挡的人体追踪算法 | 第32-43页 |
| ·边缘检测 | 第32-35页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第33-34页 |
| ·其他的边缘检测算法 | 第34页 |
| ·边缘算法的实验对比 | 第34-35页 |
| ·目标位置预测 | 第35-40页 |
| ·粒子滤波原理 | 第36-37页 |
| ·Unscented粒子滤波算法 | 第37-38页 |
| ·基于unscented粒子滤波器的跟踪算法 | 第38-40页 |
| ·无遮挡的人体追踪算法步骤 | 第40-41页 |
| ·算法实现以及结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 有遮挡的人体追踪算法 | 第43-50页 |
| ·遮挡发生和结束的判定条件 | 第43-44页 |
| ·遮挡发生的判定条件 | 第43-44页 |
| ·遮挡结束的判定条件 | 第44页 |
| ·颜色特征提取 | 第44-46页 |
| ·颜色特征表示方法 | 第45-46页 |
| ·直方图的二次式距离 | 第46页 |
| ·有遮挡情况下的人体追踪算法流程 | 第46-48页 |
| ·算法实现以及结果分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 互动多媒体人体追踪系统设计 | 第50-56页 |
| ·系统功能需求和流程设计 | 第50-51页 |
| ·系统实现及结果分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
