含分布式发电的配电网规划研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·分布式发电 | 第14-15页 |
| ·含分布式发电的配电网规划模型 | 第15-16页 |
| ·含分布式发电的配电网规划求解算法 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 分布式发电技术和粒子群优化算法 | 第19-33页 |
| ·分布式发电概念 | 第19页 |
| ·分布式发电分类 | 第19-24页 |
| ·微型燃气轮机 | 第20页 |
| ·风力发电 | 第20-22页 |
| ·太阳能光伏发电 | 第22-23页 |
| ·燃料电池 | 第23-24页 |
| ·分布式发电对电力系统的影响 | 第24-26页 |
| ·对系统潮流和网损的影响 | 第24-25页 |
| ·对系统电压的影响 | 第25页 |
| ·对继电保护的影响 | 第25-26页 |
| ·对电能质量的影响 | 第26页 |
| ·对系统可靠性的影响 | 第26页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第26-27页 |
| ·改进粒子群算法 | 第27-30页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第28-29页 |
| ·带收缩因子的粒子群算法 | 第29页 |
| ·全面学习的粒子群算法 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法应用中的几个问题 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 含分布式发电的配电网规划 | 第33-63页 |
| ·配电网规划概述 | 第33-34页 |
| ·配电网规划内容 | 第33-34页 |
| ·分布式发电对配电网规划的影响 | 第34页 |
| ·含分布式发电的配电网潮流计算 | 第34-39页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第35-37页 |
| ·前推回代法潮流计算 | 第37-38页 |
| ·计及分布式发电配电网潮流特点 | 第38-39页 |
| ·含分布式发电的配电网规划模型 | 第39-43页 |
| ·规划模型目标函数 | 第39-41页 |
| ·规划模型约束条件 | 第41-43页 |
| ·带边界变异的CLPSO算法优化含DG配电网规划 | 第43-47页 |
| ·边界变异策略 | 第43-44页 |
| ·算法编码方案 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44-47页 |
| ·算例分析 | 第47-61页 |
| ·IEEE 33节点算例分析 | 第47-56页 |
| ·IEEE 69节点算例分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 计及燃料电池的配电网规划 | 第63-76页 |
| ·分布式电源潮流计算模型 | 第63-69页 |
| ·分布式发电接口模型 | 第63-65页 |
| ·几种主要DG潮流计算模型分析 | 第65-69页 |
| ·含燃料电池的配电网规划模型 | 第69-70页 |
| ·规划模型目标函数 | 第69页 |
| ·规划模型约束条件 | 第69-70页 |
| ·算例分析 | 第70-74页 |
| ·参数设置 | 第70页 |
| ·仿真结果分析 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·主要结论 | 第76-77页 |
| ·未来工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 附表 | 第85-87页 |
