| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 图表清单 | 第10-12页 |
| 缩略语 | 第12-16页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| ·搜索排行榜的研究意义 | 第17-19页 |
| ·搜索排行榜研究的迫切形势 | 第17-18页 |
| ·音乐搜索排行榜的研究意义 | 第18-19页 |
| ·搜索排行榜研究的意义 | 第19页 |
| ·搜索排行榜研究背景 | 第19-23页 |
| ·排行榜的相关研究 | 第19-21页 |
| ·MIR(Music Information Retrieval)研究现状 | 第21-22页 |
| ·MIR中存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本文贡献与主要工作 | 第23-26页 |
| ·搜索排行榜的特征分析 | 第23-24页 |
| ·搜索排行榜的引导作用 | 第24页 |
| ·“刷榜”现象影响作用的研究 | 第24-25页 |
| ·改进的标签繁殖算法 | 第25页 |
| ·MSC中的团结构特征分析 | 第25-26页 |
| ·本文的结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2 相关工作 | 第28-35页 |
| ·团结构分析相关工作 | 第28-30页 |
| ·网络结构理论研究工作 | 第28页 |
| ·社会关系网络的团结构分析 | 第28-30页 |
| ·最近邻搜索算法 | 第30-34页 |
| ·KD-tree算法 | 第30-32页 |
| ·改进的KD-tree算法 | 第32-33页 |
| ·Spill-tree算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 搜索排行榜的特征分析 | 第35-54页 |
| ·问题的提出 | 第35-36页 |
| ·搜索排行榜的网络测量 | 第36-40页 |
| ·常用测量方法概述 | 第36-37页 |
| ·测量对象 | 第37-38页 |
| ·测量方法和数据集 | 第38-40页 |
| ·搜索排行榜的基本特征 | 第40-52页 |
| ·特征一：排行榜的更新周期 | 第40-42页 |
| ·特征二：排行榜中歌手与歌曲的相关性 | 第42-46页 |
| ·特征三：歌曲上榜时间与发行时间之间的关系 | 第46-49页 |
| ·特征四：搜索排行榜的用户特征 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 排行榜影响因素的研究与建模 | 第54-76页 |
| ·问题的提出 | 第54-55页 |
| ·基本数据分析 | 第55-59页 |
| ·用户访问的时间特性 | 第55-57页 |
| ·关键词的排名变化 | 第57-58页 |
| ·关键词搜索概率的变化趋势 | 第58-59页 |
| ·影响因子作用下用户选择行为的建模 | 第59-69页 |
| ·影响关键词排名变化的因素 | 第60页 |
| ·关键词排名变化过程模型 | 第60-63页 |
| ·排行榜的影响时间 | 第63-66页 |
| ·“滑动窗”条件下关键词排名变化情况模型 | 第66-68页 |
| ·滑动窗条件下影响因子α的作用时间 | 第68-69页 |
| ·实际数据的模型验证 | 第69-72页 |
| ·关键词搜索概率变化趋势 | 第69-71页 |
| ·排行榜影响因子的分布 | 第71-72页 |
| ·排行榜影响作用的仿真研究 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 “刷榜”现象影响作用的研究与建模 | 第76-92页 |
| ·问题的提出 | 第76-77页 |
| ·“刷榜”现象的建模 | 第77-86页 |
| ·“刷榜”因子影响下的排行榜生成过程 | 第78-80页 |
| ·影响因子α,β的作用时间 | 第80-81页 |
| ·滑动窗条件下受“刷榜”因子影响的排行榜生成过程 | 第81-85页 |
| ·滑动窗条件下影响因子α,β的作用时间 | 第85-86页 |
| ·仿真试验 | 第86-90页 |
| ·仿真流程 | 第86-88页 |
| ·仿真结果 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 6 搜索排行榜的团结构分析 | 第92-113页 |
| ·问题的提出 | 第92-93页 |
| ·相关工作 | 第93-96页 |
| ·用户分类相关工作 | 第93-94页 |
| ·团结构查找算法 | 第94-96页 |
| ·MSC网络的基本特征 | 第96-100页 |
| ·权重分布 | 第97-98页 |
| ·聚类系数 | 第98-99页 |
| ·度分布 | 第99-100页 |
| ·基于权重的标签繁殖算法 | 第100-107页 |
| ·标签繁殖算法 | 第101-103页 |
| ·边权重的概念 | 第103-104页 |
| ·算法的改进 | 第104页 |
| ·算法的时间复杂度 | 第104-105页 |
| ·算法的有效性 | 第105-107页 |
| ·MSC网络的团结构 | 第107-111页 |
| ·MSC网络时间特性(以天为单位) | 第107-108页 |
| ·MSC网络时间特性(以小时为单位) | 第108-110页 |
| ·实际数据的验证 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 7 结论 | 第113-115页 |
| ·论文创新点总结 | 第113-114页 |
| ·研究展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-122页 |
| 作者简历 | 第122-126页 |
| 学位论文数据集 | 第126页 |