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自由视点视频深度图估计的关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
缩略语表第10-12页
图表目录第12-17页
第1章 绪论第17-24页
   ·引言第17页
   ·课题背景及意义第17-20页
   ·论文的主要工作和创新之处第20-22页
   ·论文的结构安排第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第2章 自由视点视频技术研究第24-37页
   ·自由视点视频的国内外研究现状第25-29页
   ·SFM的深度图估计研究第29-32页
   ·视点图像立体匹配技术的研究第32-33页
   ·虚拟视点渲染技术研究第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 基于 SFM 和光流的深度图联合估计第37-69页
   ·深度图联合估计算法第37-38页
   ·场景特征点检测与跟踪第38-41页
     ·特征点检测第38-40页
     ·特征点跟踪第40-41页
   ·视频关键帧的选择第41-43页
     ·关键帧选择原理第41-43页
     ·关键帧选择过程第43页
   ·从运动中恢复3D稀疏结构第43-50页
     ·恢复初始结构第44-46页
     ·恢复结构的更新第46-50页
   ·从运动中恢复3D稠密结构第50-55页
     ·运动稠密化第50-51页
     ·结构稠密化第51-54页
     ·深度尺度化调整第54-55页
   ·数值仿真与分析第55-67页
     ·3D结构恢复第55-60页
     ·恢复深度图第60-67页
   ·本章小结第67-69页
第4章 全局优化的区域立体匹配深度图估计第69-84页
   ·约束条件与可靠性计算第70-73页
     ·多视点平面配置第71页
     ·深度和视差的关系第71-73页
     ·视差图可靠度的计算第73页
   ·全局差错能量最小化法第73-74页
   ·线性生长法第74-75页
   ·数值仿真与分析第75-83页
     ·能量最小化法仿真第76-77页
     ·线性生长法仿真第77-80页
     ·可靠度比较第80-81页
     ·计算时间比较第81-82页
     ·3D 视图第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 基于鲁棒局部特征描述的区域立体匹配第84-95页
   ·引言第84-85页
   ·立体匹配的初始化第85-88页
     ·基于 DAISY 的初始匹配成本第85-86页
     ·基于双通EKSW的成本聚合第86-88页
     ·基于局部WTA的视差优化第88页
   ·稳健视差的估计过程第88-90页
     ·视差联合双边滤波第88-89页
     ·左右一致性不可靠检测第89页
     ·多方向权重化视差填充第89-90页
   ·数值仿真与分析第90-93页
   ·本章小结第93-95页
第6章 基于深度信息后处理的虚拟视点渲染算法第95-115页
   ·DIBR绘制技术第95-96页
   ·存在问题及解决方案第96-104页
     ·裂缝和空洞填充第98-100页
     ·重影的消除第100-102页
     ·遮挡区域的重绘第102-104页
   ·算法结构第104-106页
   ·数值仿真与分析第106-114页
     ·DIBR生成虚拟视点图像第108-111页
     ·生成视点的质量评价第111-114页
   ·本章小结第114-115页
第7章 总结与展望第115-118页
   ·取得的研究成果第115-116页
   ·可进一步研究的问题第116-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-129页
攻读博士学位期间的学术成果第129-130页

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