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基于Flash混合存储的电子商务数据库性能优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-42页
   ·研究背景及问题提出第13-21页
     ·电子商务服务与传统商务服务的差异第13-14页
     ·电子商务企业面临的挑战第14-16页
     ·存储技术发展给电子商务应用带来的机遇第16-18页
     ·问题提出及研究意义第18-21页
   ·研究现状及评述第21-34页
   ·研究内容第34-37页
   ·实验方法第37-40页
   ·主要创新点第40-41页
   ·全文内容结构安排第41-42页
第二章 电子商务混合存储系统的差异存储模型构建第42-67页
   ·引言第42-43页
   ·电子商务混合存储系统的结构及性能分析第43-52页
     ·电子商务混合存储系统结构分析第44-46页
     ·电子商务混合存储系统性能分析第46-52页
   ·电子商务混合存储系统的差异存储模型构建第52-60页
     ·DST差异存储模型的构建原理第53-54页
     ·TDST差异存储模型构建第54-57页
     ·ADST差异存储模型构建第57-60页
   ·实验评价第60-65页
     ·TDST模型的性能实验第60-64页
     ·ADST模型的性能实验第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第三章 电子商务数据库查询性能优化第67-80页
   ·引言第67-68页
   ·相关研究第68-69页
   ·电子商务混合存储系统的查询性能优化第69-74页
     ·基于TDST模型的HS-Join算法第69-71页
     ·基于TDST模型的PHS-Join算法第71-73页
     ·HS-Join算法在ADST模型中的应用第73-74页
   ·实验评价第74-78页
     ·HS-Join查询算法性能实验第74-75页
     ·PHS-Join查询算法性能实验第75-78页
   ·本章小结第78-80页
第四章 电子商务数据库事务处理性能优化第80-104页
   ·引言第80-81页
   ·相关研究第81-85页
     ·基于FTL的Flash事务恢复第81-82页
     ·基于分离日志的事务恢复方法第82-84页
     ·IBM DB2固态硬盘低延时存储方案策略第84-85页
   ·基于DST的电子商务数据库部署方案研究第85-96页
     ·基于TDST的OLTP系统结构第86-87页
     ·基于TDST的临时表空间管理第87-90页
     ·基于TDST的日志管理第90-92页
     ·Dynamic Logging动态日志方法第92-95页
     ·基于ADST的热数据管理第95-96页
   ·实验评价第96-102页
     ·基于TDST的临时表空间实验第96-98页
     ·基于TDST的日志管理实验第98-101页
     ·Dynamic Logging动态日志实验第101-102页
   ·本章小结第102-104页
第五章 电子商务数据仓库性能优化第104-129页
   ·引言第104-105页
   ·相关研究第105-107页
   ·列存储的电子商务数据仓库的性能优化研究第107-119页
     ·基于ADST的列迁移存储算法第108-110页
     ·基于ADST的行列混合存储方法第110-114页
     ·基于ADST的差异压缩方法第114-117页
     ·基于ADST的CS-SubJoin查询优化算法第117-119页
   ·实验评价第119-127页
     ·基于ADST的列迁移存储算法性能实验第119-122页
     ·基于ADST的行列混合存储方法实验第122-124页
     ·基于ADST的差异压缩方法实验第124-125页
     ·基于ADST的CS-SubJoin算法性能实验第125-127页
   ·本章小结第127-129页
第六章 结论与展望第129-134页
   ·本文工作总结第129-132页
   ·未来工作展望第132-134页
参考文献第134-146页
附录 基于TPC-C测试标准的事务执行程序第146-155页
读博期间参加的科研项目第155-156页
读博期间发表和录用的论文第156-158页
致谢第158页

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