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基于数据挖掘的信用卡客户激活与响应度研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11页
   ·国外银行业应用现状第11-12页
   ·国内银行业应用现状第12-13页
   ·信用卡数据挖掘应用的必要性第13页
   ·论文的研究方法、主要内容和创新点第13-15页
第二章 常用的数据挖掘分析方法第15-20页
   ·数据挖掘的发展过程第15-16页
   ·数据挖掘任务第16-17页
   ·数据挖掘主要采用的技术和方法第17-18页
   ·数据挖掘的主要过程第18-20页
第三章 数据挖掘在信用卡业务经营管理中的应用第20-23页
   ·数据挖掘技术在信用卡业务中的主要应用内容第20-21页
   ·数据挖掘来源及主要数据第21页
   ·数据挖掘应用分析的主要内容第21-23页
第四章 信用卡客户生命周期分析第23-30页
   ·客户生命周期分析第23-26页
   ·客户分析模型的应用思考第26-27页
   ·客户分析模型的应用目标第27-28页
   ·现实存在的问题第28-30页
第五章 信用卡客户激活模型的建立和应用第30-43页
   ·需解决的问题第30-31页
   ·睡眠户的类型第31页
   ·如何进行客户激活分析第31页
   ·睡眠户激活模型建立第31-40页
   ·睡眠户激活模型应用第40-43页
第六章 信用卡客户响应度模型的建立和应用第43-51页
   ·需解决的问题第43页
   ·客户响应度分类第43-44页
   ·如何进行客户响应度分析第44页
   ·客户响应度模型建立第44-49页
   ·客户响应度模型应用第49-51页
第七章 总结与展望第51-53页
   ·客户分析模型评价及总结第51页
   ·数据挖掘技术在银行卡客户细分中的应用前景第51-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页
学位论文评阅及答辩情况表第56页

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