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Web服务器集群系统的自适应负载均衡调度策略研究

提要第1-5页
摘要第5-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·研究背景第14-17页
   ·国内外研究现状第17-20页
   ·研究的主要问题第20-21页
   ·研究的主要内容及贡献第21-22页
   ·论文的组织结构第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第2章 负载均衡技术第26-44页
   ·负载均衡目标第27-28页
   ·负载均衡策略分类第28-29页
   ·静态负载均衡算法第29-30页
   ·动态负载均衡算法第30-35页
   ·静态负载均衡与动态负载均衡对比分析第35-37页
   ·LVS 集群负载均衡技术第37-43页
     ·LVS IP 层负载均衡第38-40页
     ·LVS 工作原理分析第40-41页
     ·LVS 负载均衡调度算法分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 一种新的权值分配调度算法第44-56页
   ·算法引入第44-47页
   ·算法描述第47-49页
   ·算法实现第49-53页
     ·算法的实现过程描述第49-50页
     ·CPU 利用率计算第50-51页
     ·内存空闲率计算第51页
     ·负载调度器与服务器节点间的通信第51-52页
     ·权值写入模型第52-53页
   ·实验分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 动态自适应反馈负载均衡策略第56-68页
   ·算法引入第56-57页
   ·动态自适应反馈负载均衡策略第57-60页
     ·相关参数定义第58页
     ·负载均衡最优化思想第58-60页
     ·权值计算第60页
   ·负载调度实现第60-64页
     ·二叉排序树定义第60-61页
     ·二叉排序树特性第61页
     ·算法处理流程第61-62页
     ·负载调度实现过程第62-64页
   ·性能分析第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第5章 基于任务类型划分的动态负载均衡算法第68-82页
   ·算法引入第68-70页
   ·基于任务划分的动态负载均衡算法第70-75页
     ·I/O 消耗型任务和 CPU 消耗型任务第70-72页
     ·任务内部的优先级划分第72-75页
   ·算法有效性证明第75-77页
   ·实验验证第77-80页
   ·本章小结第80-82页
第6章 负载均衡策略性能分析与评估第82-102页
   ·实验环境第82-86页
     ·试验硬件环境设定第83页
     ·LVS 集群系统的搭建与配置第83-85页
     ·客户端模拟压力测试软件第85-86页
   ·负载均衡策略性能分析与评估第86-100页
     ·一种新的权值分配调度算法第88-93页
     ·动态自适应反馈负载均衡策略第93-98页
     ·算法性能对比分析第98-100页
   ·本章小结第100-102页
第7章 结论第102-104页
   ·本文总结第102-103页
   ·展望未来第103-104页
参考文献第104-114页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第114-116页
致谢第116页

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