基于颜色特征和运动特征的火焰检测方法研究
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·火焰检测的研究意义 | 第12-13页 |
| ·选题背景 | 第13-16页 |
| ·早期火灾检测技术的提出 | 第13-14页 |
| ·传统火焰检测技术的弊端 | 第14-16页 |
| ·基于计算机视觉的火焰检测技术 | 第16页 |
| ·基于视觉的火焰检测技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作和结构 | 第17-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关的图像处理技术 | 第20-29页 |
| ·颜色模型 | 第20-24页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第20-22页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第22-23页 |
| ·YCbCr 颜色模型 | 第23-24页 |
| ·颜色模型的转换 | 第24-25页 |
| ·RGB 颜色模型与 HSI 颜色模型 | 第24-25页 |
| ·RGB 颜色模型与 YCbCr 颜色模型 | 第25页 |
| ·颜色模型的选择 | 第25-26页 |
| ·彩色图像的灰度化处理 | 第26-27页 |
| ·二值化处理 | 第27-29页 |
| 第3章 基于颜色模型的候选火焰像素分类 | 第29-40页 |
| ·RGB 颜色模型中的火焰像素识别 | 第29-34页 |
| ·火焰在 RGB 模型中的视觉表现 | 第29-31页 |
| ·RGB 模型中的火焰像素识别规则 | 第31-34页 |
| ·YCbCr 颜色模型中的火焰像素识别 | 第34-40页 |
| ·基于 RGB 模型转化而来的规则 | 第35-37页 |
| ·火焰区域在单通道下的亮度规则 | 第37-40页 |
| 第4章 动态火焰区域检测 | 第40-50页 |
| ·移动目标检测的常用方法 | 第40-43页 |
| ·帧差法 | 第40-42页 |
| ·背景减除法 | 第42-43页 |
| ·基于动态特性的火焰检测模型 | 第43-48页 |
| ·传统移动目标检测方法的不足 | 第43-44页 |
| ·改进模型的提出 | 第44-48页 |
| ·本章实验结果 | 第48-50页 |
| 第5章 实验与分析 | 第50-56页 |
| ·开发技术及工具的选择 | 第50页 |
| ·火焰检测模型的工作流程 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
