基于MATLAB的神经网络在货物进出口数据中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景和来源 | 第10-13页 |
| ·选题背景 | 第10-12页 |
| ·选题来源 | 第12-13页 |
| ·选题数据 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文的主要框架 | 第15-16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第2章 神经网络 | 第17-23页 |
| ·神经网络简介 | 第17页 |
| ·神经网络分类 | 第17-18页 |
| ·几种神经网络算法介绍 | 第18-22页 |
| ·GRNN 神经网络 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络 | 第19-20页 |
| ·RBF 神经网络 | 第20-21页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第21-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第3章 MATLAB 工具介绍 | 第23-27页 |
| ·MATLAB 简介 | 第23-24页 |
| ·MATLAB 功能 | 第24-25页 |
| ·MATLAB 使用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 神经网络模型在货物进出口数据中的应用 | 第27-41页 |
| ·货物进出口数据 | 第27页 |
| ·货物进口数据的预测模型 | 第27-37页 |
| ·多元线性回归预测货物进口数据 | 第28-31页 |
| ·BP 神经网络预测 | 第31-33页 |
| ·GRNN 神经网络预测 | 第33-34页 |
| ·RBF 神经网络预测 | 第34-36页 |
| ·各种预测结果对比分析 | 第36-37页 |
| ·货物出口数据的预测模型 | 第37-38页 |
| ·几种预测算法的优劣性分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·全文总结 | 第41-42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
