| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究发展情况 | 第9-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 图像去模糊研究 | 第12-22页 |
| ·图像模糊原因分析 | 第12-13页 |
| ·图像模糊降质模型 | 第13-15页 |
| ·退化模型 | 第13-14页 |
| ·点扩散函数 | 第14-15页 |
| ·典型的图像去模糊方法研究 | 第15-20页 |
| ·空频域去模糊 | 第15-19页 |
| ·模糊核估计去模糊 | 第19-20页 |
| ·效果评价标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于字典学习的图像去模糊研究 | 第22-32页 |
| ·预备知识 | 第22-25页 |
| ·稀疏表示 | 第22-23页 |
| ·OMP算法 | 第23-24页 |
| ·SVD矩阵分解 | 第24-25页 |
| ·字典算法研究 | 第25-28页 |
| ·固定字典算法 | 第25-26页 |
| ·自适应字典算法 | 第26页 |
| ·K-SVD自适应字典学习算法 | 第26-28页 |
| ·基于字典的图像去模糊 | 第28-31页 |
| ·图像去模糊问题模型 | 第28页 |
| ·基于Haar固定字典的图像去模糊 | 第28-29页 |
| ·基于K-SVD的迭代模糊核分析HK-SVD去模糊 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于HK-SVD方法去模糊系统设计 | 第32-48页 |
| ·构造初始字典 | 第32页 |
| ·构造初始模糊核 | 第32-33页 |
| ·HK-SVD迭代更新求模糊核 | 第33页 |
| ·HK-SVD去模糊实验 | 第33-44页 |
| ·HK-SVD方法去运动模糊实验 | 第33-38页 |
| ·HK-SVD方法去Gaussian模糊实验 | 第38-41页 |
| ·HK-SVD方法去Disk模糊实验 | 第41-44页 |
| ·实验结果分析和对比 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·论文工作总结 | 第48页 |
| ·下一步展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |