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基于机器视觉的FPC检测对位系统关键技术研究与开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-11页
     ·FPC 生产工艺概述第10-11页
     ·课题来源与研究意义第11页
   ·机器视觉检测定位系统的特点及发展历程第11-15页
     ·机器视觉特点与应用第11-12页
     ·基于机器视觉的检测对位系统在电子行业的研究现状第12-15页
   ·论文研究内容第15-17页
第二章 基于机器视觉的 FPC 检测对位系统理论分析与研究第17-24页
   ·引言第17页
   ·机器视觉系统及分析第17-22页
     ·机器视觉硬件组成第17-18页
     ·图像处理基本算法第18-22页
     ·图像处理软件 HALCON第22页
   ·基于伺服电机控制的理论分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于机器视觉的 FPC 检测对位系统关键技术研究第24-43页
   ·引言第24页
   ·关键技术分析第24-25页
   ·系统标定第25-35页
     ·摄像机标定第25-32页
     ·视觉坐标系与运动坐标系标定第32-34页
     ·目标位置的标定第34-35页
   ·FPC 图像识别与定位第35-41页
     ·图像处理第35-37页
     ·定位圆识别第37-41页
     ·FPC 双定位圆识别定位算法研究第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于机器视觉的 FPC 的检测对位系统的开发第43-59页
   ·引言第43页
   ·检测对位系统总体结构设计第43页
   ·机械系统方案设计第43-46页
   ·基于视觉的控制系统方案设计第46-50页
     ·基于 PLC 的视觉运动控制设计第46-48页
     ·基于板卡的视觉运动控制设计第48-50页
   ·机器视觉系统的设计第50-53页
   ·软件系统设计第53-54页
   ·系统标定的实现第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于机器视觉的 FPC 的检测对位系统实验分析第59-78页
   ·引言第59页
   ·系统精度实验分析第59-68页
     ·系统精度影响因素实验分析第59-65页
     ·系统最终精度实验分析第65-68页
   ·系统速度实验分析第68-77页
     ·系统速度分析第69-70页
     ·PLC 扫描周期对速度的影响实验分析第70-71页
     ·快速触发实验分析第71-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 结论与前景展望第78-80页
   ·论文结论第78页
   ·前景展望第78-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
附录 A 关键程序第84-96页
 A.1 游标卡尺刻度线平均宽度图像处理程序第84-86页
 A.2 霍夫变换法圆孔检测定位程序第86页
 A.3 最小二乘法圆孔检测定位程序第86-87页
 A.4 基于形状模板匹配圆孔检测定位程序第87页
 A.5 PLC 伺服电机控制的关键梯形图第87-91页
 A.6 板卡初始化接口程序第91-92页
 A.7 系统图像处理程序第92-93页
 A.8 摄像机内参标定程序第93-94页
 A.9 摄像机外参标定程序第94-96页
附录 B 相关附表第96-99页
 B.1 PLC 对伺服电机 CAN 通信定义第96-97页
 B.2 PLC 与上位机通信地址定义第97-99页
附录 C 实验数据附表第99-105页
 C.1 X 轴方向模组与视觉精度值第99页
 C.2 Y 轴方向模组与视觉精度值第99-100页
 C.3 PLC 不同扫描周期对总时间的影响第100页
 C.4 中断触发实验数据第100-102页
 C.5 不同速度下的高速触发实验数据第102-103页
 C.6 设备静态振动获得圆心坐标第103页
 C.7 重复移动过程获得的圆心坐标第103-104页
 C.8 系统最终纠偏定位精度数据第104-105页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第105页

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