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Kinect深度图像修复技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-12页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文主要内容及论文结构安排第11-12页
2 深度成像技术第12-24页
   ·深度成像技术发展现状第12-13页
     ·立体视觉技术第12-13页
     ·激光雷达测距技术第13页
     ·结构光技术第13页
   ·Kinect工作原理介绍第13-19页
     ·kinect简介第13-14页
     ·散斑图理论第14-15页
     ·Kinect工作原理第15-19页
   ·Kinect误差及其产生原因第19-23页
     ·黑洞区域的生成第19-22页
     ·深度图与彩色图边界不对齐的产生原因第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 单帧下的深度图像修复算法第24-43页
   ·结构相似度评价标准(SSIM)第24-27页
   ·联合双边滤波器第27-28页
   ·深度图像恢复第28-39页
     ·干扰消除第28-31页
     ·基于联合三边滤波器的黑洞填充算法第31-36页
     ·实验结果第36-39页
   ·伪影消除第39-42页
     ·自适应值域滤波器第39-41页
     ·实验结果第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 多帧下深度图像误差及修复第43-57页
   ·kinect深度值随机跳变现象第43-46页
   ·Kinect随机误差与精度第46-48页
     ·Kinect三角测量法第46-47页
     ·Kinect随机误差与精度第47-48页
   ·基于多帧的深度图像修复第48-56页
     ·卡尔曼滤波简介第48-49页
     ·多帧深度图像修复第49-52页
     ·实验结果第52-56页
   ·本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57-58页
   ·未来工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页

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