Kinect深度图像修复技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文主要内容及论文结构安排 | 第11-12页 |
2 深度成像技术 | 第12-24页 |
·深度成像技术发展现状 | 第12-13页 |
·立体视觉技术 | 第12-13页 |
·激光雷达测距技术 | 第13页 |
·结构光技术 | 第13页 |
·Kinect工作原理介绍 | 第13-19页 |
·kinect简介 | 第13-14页 |
·散斑图理论 | 第14-15页 |
·Kinect工作原理 | 第15-19页 |
·Kinect误差及其产生原因 | 第19-23页 |
·黑洞区域的生成 | 第19-22页 |
·深度图与彩色图边界不对齐的产生原因 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 单帧下的深度图像修复算法 | 第24-43页 |
·结构相似度评价标准(SSIM) | 第24-27页 |
·联合双边滤波器 | 第27-28页 |
·深度图像恢复 | 第28-39页 |
·干扰消除 | 第28-31页 |
·基于联合三边滤波器的黑洞填充算法 | 第31-36页 |
·实验结果 | 第36-39页 |
·伪影消除 | 第39-42页 |
·自适应值域滤波器 | 第39-41页 |
·实验结果 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 多帧下深度图像误差及修复 | 第43-57页 |
·kinect深度值随机跳变现象 | 第43-46页 |
·Kinect随机误差与精度 | 第46-48页 |
·Kinect三角测量法 | 第46-47页 |
·Kinect随机误差与精度 | 第47-48页 |
·基于多帧的深度图像修复 | 第48-56页 |
·卡尔曼滤波简介 | 第48-49页 |
·多帧深度图像修复 | 第49-52页 |
·实验结果 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 总结与展望 | 第57-59页 |
·本文工作总结 | 第57-58页 |
·未来工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |