| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 摘要 | 第11页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第11-15页 |
| ·磷酸铁锂电池介绍 | 第11-13页 |
| ·电池SOC定义及其影响因素 | 第13-15页 |
| ·电池SOC估算研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要内容及各章节介绍 | 第17-18页 |
| ·本文创新点 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 最小二乘支持向量机与改进的遗传算法 | 第19-35页 |
| 摘要 | 第19页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·最小二乘支持向量机介绍 | 第19-27页 |
| ·支持向量分类机 | 第20-22页 |
| ·支持向量回归机 | 第22-25页 |
| ·最小二乘支持向量回归机 | 第25-27页 |
| ·最小二乘支持向量机的缺陷分析 | 第27-28页 |
| ·遗传算法介绍 | 第28-30页 |
| ·针对回归问题改进的遗传算法 | 第30-32页 |
| ·基于改进遗传算法的最小二乘支持向量机仿真实验 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 磷酸铁锂电池数据的采集及预处理 | 第35-45页 |
| 摘要 | 第35页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·电池测试平台 | 第35-39页 |
| ·电池 | 第35-36页 |
| ·实验仪器 | 第36-39页 |
| ·上位机软件 | 第39页 |
| ·电池测试实验设计 | 第39-40页 |
| ·电池数据的预处理 | 第40-43页 |
| ·实验数据中异常点的处理 | 第40-41页 |
| ·安时计量计算电池SOC | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 磷酸铁锂电池特性分析 | 第45-53页 |
| 摘要 | 第45页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·电池的开路电压特性 | 第45-47页 |
| ·电池的工作电压特性 | 第47-49页 |
| ·工作电压的放电倍率特性 | 第47-48页 |
| ·工作电压的环境温度特性 | 第48-49页 |
| ·电池的容量特性 | 第49-51页 |
| ·电池容量的放电倍率特性 | 第49-50页 |
| ·电池容量的环境温度特性 | 第50-51页 |
| ·电池的循环特性 | 第51页 |
| ·标称荷电状态和动态荷电状态 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于改进遗传算法的电池SOC最小二乘支持向量机模型 | 第53-69页 |
| 摘要 | 第53页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·磷酸铁锂电池SOC估算方法选择 | 第53-54页 |
| ·基于改进遗传算法SOC最小二乘支持向量机模型的建立 | 第54-57页 |
| ·模型输入与输出参数 | 第54页 |
| ·核函数的选取 | 第54-55页 |
| ·改进遗传算法的设置 | 第55-56页 |
| ·MATLAB程序编写 | 第56-57页 |
| ·SOC模型的训练 | 第57-59页 |
| ·标准遗传算法最小二乘支持向量机模型与改进遗传算法最小二乘支持向量机模型的对比分析 | 第59-60页 |
| ·标准遗传算法最小二乘支持向量机模型的设置 | 第59页 |
| ·模型收敛速度的对比与分析 | 第59-60页 |
| ·网格搜索法最小二乘支持向量机模型与改进遗传算法最小二乘支持向量机模型的对比分析 | 第60-67页 |
| ·网格搜索法最小二乘支持向量机模型的设置 | 第60-61页 |
| ·恒流放电测试对比与分析 | 第61-64页 |
| ·非恒流放电测试对比与分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文内容总结 | 第69页 |
| ·进一步研究与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果及作者简介 | 第77页 |
