| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目次 | 第10-13页 |
| 插图清单 | 第13-15页 |
| 附表清单 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-24页 |
| ·课题意义 | 第16-17页 |
| ·油浸式变压器故障率建模的研究概述 | 第17-20页 |
| ·故障率的定义与统计方法 | 第17-18页 |
| ·以历史统计数据为条件的建模 | 第18-19页 |
| ·以负载率和温升为条件的建模 | 第19页 |
| ·以设备检测量为条件的建模 | 第19-20页 |
| ·油浸式变压器可载性的研究概述 | 第20-23页 |
| ·热点温度计算模型 | 第21页 |
| ·可载性的温度约束研究 | 第21-22页 |
| ·可载性的经济损益研究 | 第22-23页 |
| ·本文工作和章节安排 | 第23-24页 |
| 第2章 油浸式变压器故障率建模方法研究 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·两种故障率模型的简介 | 第25-26页 |
| ·以负载率为输入的老化失效模型 | 第25-26页 |
| ·以健康状态为输入的健康指数模型 | 第26页 |
| ·基于负载率和设备检测信息的油浸式变压器故障率模型 | 第26-30页 |
| ·期望寿命与健康指数的关系设计 | 第27-29页 |
| ·AWH模型的表达式与示意图 | 第29页 |
| ·AWH模型的参数拟合方法 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-34页 |
| ·样本数据的设计 | 第30-31页 |
| ·等效运行时间的折算 | 第31-32页 |
| ·蒙特卡罗法的仿真与结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 油浸式变压器可载性分析研究 | 第36-57页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·温度极限约束 | 第37-41页 |
| ·热传导模型 | 第38-39页 |
| ·热电类比模型 | 第39-41页 |
| ·故障率约束 | 第41-43页 |
| ·热点温度与健康指数的关联设计 | 第41-43页 |
| ·故障率计算 | 第43页 |
| ·经济损益约束 | 第43-46页 |
| ·短期增容运行收益 | 第44-45页 |
| ·短期增容运行成本 | 第45-46页 |
| ·算例分析 | 第46-56页 |
| ·热点温度计算 | 第47-48页 |
| ·故障率计算 | 第48-50页 |
| ·经济损益计算 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于输变电设备可载性分析的智能电网风险调度决策系统设计 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·系统框架与功能 | 第57-60页 |
| ·可载性分析模块 | 第58-59页 |
| ·风险管理模块 | 第59-60页 |
| ·可载性分析模块的实现 | 第60-68页 |
| ·系统开发环境 | 第60-61页 |
| ·数据库表设计 | 第61-63页 |
| ·交互界面展示 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文及科研成果 | 第77页 |