热红外图像异常目标检测算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-20页 |
| ·热红外遥感国内外现状 | 第11-14页 |
| ·热红外异常检测技术现状 | 第14-20页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 基于核非参数回归的热红外异常检测 | 第22-31页 |
| ·非参数模型 | 第22-24页 |
| ·RX检测器 | 第24-25页 |
| ·基于核回归函数的目标检测 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像熵聚类的热红外异常检测 | 第31-36页 |
| ·熵的原理 | 第31-32页 |
| ·图像熵聚类的异常检测算法 | 第32-34页 |
| ·基于局部熵的目标分割 | 第32-33页 |
| ·Kmeans聚类算法 | 第33页 |
| ·分割聚类结合提取目标 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于显著性分析的FKT变换热红外异常检测 | 第36-46页 |
| ·显著性分析 | 第36-37页 |
| ·Fukunaga-Koontz变换 | 第37-38页 |
| ·训练样本生成与实验步骤 | 第38-41页 |
| ·目标训练样本 | 第38-39页 |
| ·背景训练样本 | 第39页 |
| ·实验步骤 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
