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语音转换中声道谱参数和基频变换算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·语音转换的概念第9-10页
   ·语音转换的发展概况第10-11页
   ·语音转换的研究意义第11-12页
   ·论文的研究目标及主要工作第12-13页
   ·论文的结构安排第13-15页
第二章 语音转换的基本原理第15-30页
   ·语音的基本知识第15-18页
     ·发声原理第15-16页
     ·语音信号的产生模型第16-18页
     ·语音信号的说话人特征第18页
   ·语音转换系统概述第18-21页
     ·语音库第19-20页
     ·语音参数第20页
     ·转换函数第20-21页
   ·常用的语音特征参数第21-25页
     ·线性预测系数第21-23页
     ·线谱频率参数第23-25页
   ·特征参数的经典转换算法第25-27页
     ·声道谱参数的转换第25-27页
     ·韵律特征的转换第27页
   ·语音转换的评价方法第27-29页
     ·客观评价方法第28页
     ·主观评价方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于径向基函数网络的联合谱包络基频变换第30-39页
   ·引言第30-31页
     ·均值转换法第30页
     ·高斯模型法第30-31页
   ·联合谱包络的基频变换第31-33页
     ·径向基函数网络简述第31-32页
     ·基于 RBF 的联合变换法第32-33页
   ·实验与仿真第33-37页
     ·数据库第33页
     ·主观评价第33-35页
     ·客观评价第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于码书改进高斯混合模型的声道谱参数转换第39-49页
   ·引言第39页
   ·高斯混合模型第39-41页
     ·动态时间规整第39-40页
     ·高斯混合模型建模第40-41页
   ·基于码书改进高斯混合模型的声道谱参数转换第41-44页
     ·码书的建立第41-42页
     ·改进的声道谱参数转换第42-43页
     ·实验框图第43-44页
   ·实验与仿真第44-47页
     ·数据库第44-45页
     ·主观评价第45-46页
     ·客观评价第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 基于自组织聚类和改进粒子群算法的声道谱参数转换第49-64页
   ·引言第49-50页
   ·自组织聚类算法第50-53页
   ·基于改进粒子群算法的 GMM第53-57页
     ·EM 算法确定 GMM 参数第53-54页
     ·柯西变异的 PSO 算法确定 GMM 参数第54-57页
   ·实验框图第57-58页
   ·实验与仿真第58-62页
     ·数据库第59页
     ·主观评价第59-60页
     ·客观评价第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64-65页
   ·研究展望第65-66页
参考文献第66-69页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第69-70页
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利第70-71页
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第71-72页
致谢第72页

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