| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与思路 | 第13-14页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第16-22页 |
| ·库存控制理论 | 第16-18页 |
| ·库存的定义与作用 | 第16页 |
| ·库存管理成本结构 | 第16-17页 |
| ·基本库存补给策略 | 第17-18页 |
| ·汽车维修备件需求预测综述 | 第18-21页 |
| ·汽车备件需求预测研究综述 | 第18页 |
| ·汽车维修备件需求计划特点 | 第18-19页 |
| ·汽车故障规律研究 | 第19-21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 汽车服务备件库存现状分析与集中控制策略 | 第22-36页 |
| ·汽车服务备件库存的特点 | 第22-25页 |
| ·汽车服务备件的需求 | 第22页 |
| ·汽车服务备件库存的管理 | 第22-25页 |
| ·汽车服务备件库存管理现状 | 第25-30页 |
| ·总部直接配送制 | 第26页 |
| ·总部加调拨中心配送制 | 第26-29页 |
| ·存在的问题及原因分析 | 第29-30页 |
| ·集中控制策略整体描述 | 第30-34页 |
| ·核心思想 | 第30页 |
| ·运作方式 | 第30-32页 |
| ·集中控制策略的优势 | 第32-33页 |
| ·实施要点 | 第33-34页 |
| 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于故障规律的汽车维修备件需求预测模型 | 第36-43页 |
| ·需求预测模型的描述与构建 | 第36-38页 |
| ·模型应用与验证 | 第38-42页 |
| ·实例预测 | 第38-41页 |
| ·模型验证 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于集中控制策略的汽车维修备件库存控制模型 | 第43-68页 |
| ·库存控制模型的描述与构建 | 第43-48页 |
| ·模型描述 | 第43-44页 |
| ·符号定义 | 第44-45页 |
| ·模型建立 | 第45-48页 |
| ·订货点的求解 | 第48-53页 |
| ·订货量与调货量的求解 | 第53-62页 |
| ·遗传算法求解思想 | 第53-54页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第54-55页 |
| ·设计遗传算法步骤 | 第55-61页 |
| ·算法程序实现 | 第61-62页 |
| ·多级库存控制模型在G公司的实例分析 | 第62-67页 |
| 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 部分遗传算法程序代码 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |