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利用预分类的非局部均值图像去噪算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·数字图像处理简介第9-10页
   ·图像去噪的背景及意义第10-11页
   ·图像去噪算法的发展及现状第11-12页
   ·论文的主要内容与章节安排第12-13页
第二章 去噪方法简介第13-28页
   ·噪声模型第13-15页
   ·去噪效果评价标准第15-17页
     ·主观标准第15-16页
     ·客观标准第16-17页
   ·经典的图像去噪算法第17-27页
     ·均值滤波器第17-18页
     ·统计排序滤波器第18页
     ·基于小波变换的图像去噪第18-20页
     ·各向异性扩散第20-22页
     ·维纳滤波第22-23页
     ·全变差(Total Variation)去噪方法第23-24页
     ·非局部图像去噪算法(NLM, Non-local Means)第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 NLM 的改进第28-39页
   ·多尺度法和块计算法第28-30页
     ·多尺度法第28页
     ·块计算法第28-30页
   ·预分类法第30-32页
   ·NLM 在 MR 图像去噪中的应用和改进第32-33页
   ·权值对称性和查找表的引入第33-35页
   ·本文的改进第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 验证实验第39-57页
   ·NLM 权值验证第39-41页
   ·NLM 和经典去噪方法的对比第41-48页
   ·PSNR 和计算时间的对比第48-53页
   ·视觉效果和方法噪声的对比第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·主要工作与创新点第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第64-66页

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