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SAR图像预处理及小麦参数反演平台设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文研究思路及论文结构第13-16页
第二章 SAR成像原理及数据格式第16-29页
   ·SAR成像原理第16-18页
   ·SAR图像特点第18-20页
   ·ENVISAT-ASAR第20-23页
     ·ENVISAT卫星介绍第20-21页
     ·ASAR图像定标第21-23页
   ·ALOS-PALSAR第23-26页
   ·RADARSAT-2第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 小麦散射测量及其参数反演模型第29-46页
   ·小麦参数反演模型概述第29-30页
   ·野外数据获取与定标第30-35页
     ·试验和参数设计第30-31页
     ·理论计算原理第31页
     ·测量值补偿第31-35页
   ·小麦LAI与后向散射系数回归分析第35-45页
     ·几个统计学概念第35-36页
     ·回归分析第36-41页
     ·显著性检验第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 小麦散射模型模块设计第46-57页
   ·小麦散射模型概述第46-49页
     ·水云模型第46页
     ·双层散射模型第46-47页
     ·MIMICS模型第47-49页
   ·小麦后向散射系数模拟第49-51页
   ·MIMICS模型参数灵敏度分析第51-53页
   ·不同地表模型分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 SAR图像预处理平台设计第57-81页
   ·系统设计第57-58页
   ·数据结构设计第58-59页
   ·图像读入模块设计第59-69页
     ·ASAR图像读入第61-63页
     ·PALSAR图像读入第63-66页
     ·RADARSAT图像读入第66-69页
   ·SAR图像预处理第69-73页
     ·SAR图像增强第69-72页
     ·SAR图像边缘检测第72-73页
   ·小麦参数反演第73-78页
     ·后向散射系数计算第73-75页
     ·小麦LAI反演第75-78页
   ·生成干涉图第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
   ·总结第81-82页
   ·展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
攻硕期间取得的研究成果第88页

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