嵌入式图像信息处理系统的核心算法研究与系统实现
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| ·嵌入式图像信息处理系统研究背景 | 第16-17页 |
| ·图像放大问题概述 | 第17-18页 |
| ·图像光学字符识别预处理问题概述 | 第18-19页 |
| ·算法执行优化问题概述 | 第19-23页 |
| ·超线程技术 | 第19-20页 |
| ·流处理器技术 | 第20-21页 |
| ·融合加速技术 | 第21-22页 |
| ·嵌入式平台探索 | 第22-23页 |
| ·论文主要贡献 | 第23-25页 |
| ·论文章节安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于区域映射和领域扩展的快速图像放大算法 | 第27-44页 |
| ·现有图像放大算法分析 | 第27-28页 |
| ·基于区域划分的快速放大算法 | 第28-33页 |
| ·区域划分与综合 | 第28-30页 |
| ·放大表存储需求分析与创建 | 第30-32页 |
| ·域划分快速放大算法流程 | 第32-33页 |
| ·区域划分快速放大算法的边缘平滑化 | 第33-39页 |
| ·基于可变数据的领域查表映射放大算法 | 第35页 |
| ·可变数据的确定与存储 | 第35-37页 |
| ·可变数据的在线计算 | 第37-39页 |
| ·实验过程及测试结果 | 第39-42页 |
| 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 光学字符识别前的图像校正算法 | 第44-58页 |
| ·现有图像校正算法分析 | 第44-45页 |
| ·曲面表面文字平面化的算法提出 | 第45-50页 |
| ·建立网格 | 第45-46页 |
| ·纵向拉伸预处理 | 第46-47页 |
| ·建立和拟合网格尺寸数据 | 第47-48页 |
| ·根据网格尺寸拟合拉伸 | 第48-50页 |
| ·改进算法的提出与优化 | 第50-52页 |
| ·算法的流程和实现 | 第52-53页 |
| ·算法的测试及适用范围 | 第53-57页 |
| ·不同DPI下的验证 | 第53-55页 |
| ·算法的适用性研究 | 第55-56页 |
| ·算法的比较 | 第56-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于嵌入式系统的算法执行优化 | 第58-80页 |
| ·现有研究 | 第58-59页 |
| ·硬件级别高层次综合资源动态调配研究 | 第59-74页 |
| ·问题的提出 | 第59-63页 |
| ·算法 | 第63-72页 |
| ·测试数据 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74页 |
| ·在现有硬件基础上的软件级优化 | 第74-79页 |
| ·已有硬件平台资源分析 | 第75-76页 |
| ·典型嵌入式图像信息处理系统算法分析 | 第76-77页 |
| ·运动侦测算法的优化 | 第77-78页 |
| ·测试结果 | 第78-79页 |
| ·进一步的探索和研究 | 第79-80页 |
| 第五章 系统实现与性能分析 | 第80-94页 |
| ·平台的搭建与设计 | 第80-85页 |
| ·平台的设计重点 | 第80-81页 |
| ·平台的框架设计 | 第81-85页 |
| ·系统优化与性能分析 | 第85-91页 |
| ·系统的设计 | 第85-88页 |
| ·系统的优化 | 第88-90页 |
| ·优化结果与性能分析 | 第90-91页 |
| ·系统产品化性能指标比较 | 第91-92页 |
| ·系统产品化应用与市场检验 | 第92-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| ·本文研究工作总结 | 第94页 |
| ·未来研究的展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及专利 | 第103页 |
