时态文本数据的周期性挖掘研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-16页 |
·文本挖掘研究现状 | 第9-11页 |
·时态数据挖掘研究现状 | 第11-14页 |
·周期模式挖掘研究现状 | 第14-16页 |
·研究目的和意义 | 第16-17页 |
·本文研究内容和论文组织结构 | 第17-19页 |
·本文研究内容 | 第17页 |
·论文组织结构 | 第17-19页 |
2 多粒度时间下的文本数据模型 | 第19-31页 |
·文本表示 | 第19-22页 |
·文本数据预处理 | 第19-20页 |
·特征表示和特征抽取 | 第20-22页 |
·时间的基本概念与性质 | 第22-28页 |
·时态型的定义 | 第22-24页 |
·时间粒度的定义 | 第24-28页 |
·文本周期模型构造 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 多粒度时间下的文本数据周期研究 | 第31-42页 |
·严格周期模式 | 第31-33页 |
·宽松周期模式 | 第33-37页 |
·支持度和置信度 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 多粒度时间下的文本数据周期模式挖掘算法 | 第42-59页 |
·周期模式挖掘定义 | 第42-44页 |
·周期模式挖掘算法 | 第44-52页 |
·挖掘频繁特征项集 | 第44-47页 |
·周期长度挖掘算法 | 第47-52页 |
·实验及分析 | 第52-58页 |
·挖掘目标 | 第52页 |
·数据准备 | 第52-54页 |
·结果分析 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
5 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间主要科研成果 | 第64页 |