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时态文本数据的周期性挖掘研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-19页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-16页
     ·文本挖掘研究现状第9-11页
     ·时态数据挖掘研究现状第11-14页
     ·周期模式挖掘研究现状第14-16页
   ·研究目的和意义第16-17页
   ·本文研究内容和论文组织结构第17-19页
     ·本文研究内容第17页
     ·论文组织结构第17-19页
2 多粒度时间下的文本数据模型第19-31页
   ·文本表示第19-22页
     ·文本数据预处理第19-20页
     ·特征表示和特征抽取第20-22页
   ·时间的基本概念与性质第22-28页
     ·时态型的定义第22-24页
     ·时间粒度的定义第24-28页
   ·文本周期模型构造第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 多粒度时间下的文本数据周期研究第31-42页
   ·严格周期模式第31-33页
   ·宽松周期模式第33-37页
   ·支持度和置信度第37-41页
   ·本章小结第41-42页
4 多粒度时间下的文本数据周期模式挖掘算法第42-59页
   ·周期模式挖掘定义第42-44页
   ·周期模式挖掘算法第44-52页
     ·挖掘频繁特征项集第44-47页
     ·周期长度挖掘算法第47-52页
   ·实验及分析第52-58页
     ·挖掘目标第52页
     ·数据准备第52-54页
     ·结果分析第54-58页
   ·本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间主要科研成果第64页

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