| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·迟滞及模型概述 | 第11-15页 |
| ·Preisach 模型简介 | 第15-18页 |
| ·论文研究目标和内容安排 | 第18-20页 |
| ·总结语 | 第20-21页 |
| 第二章 基本理论 | 第21-27页 |
| ·描述函数 | 第21-22页 |
| ·单隐层神经网络 | 第22-25页 |
| ·Backlash 特性 | 第25-27页 |
| 第三章 基于 Backlash 描述函数的迟滞单环的建模 | 第27-44页 |
| ·Backlash 的描述函数 | 第28-29页 |
| ·基于 Backlash 描述函数迟滞公式 | 第29-32页 |
| ·描述函数迟滞公式的重要性质 | 第32-38页 |
| ·迟滞环的仿真 | 第38-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 f_1 (θ )叠加的迟滞建模和神经网络建模 | 第44-63页 |
| ·基于 f_1 (θ )叠加的迟滞单环的建模 | 第45-51页 |
| ·基于 f_1 (θ )叠加的迟滞多环的建模 | 第51-52页 |
| ·神经网络建模与仿真研究 | 第52-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70-71页 |