| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 图像 Hash 技术的研究 | 第16-24页 |
| ·数字图像认证的分类 | 第16页 |
| ·图像 Hash 研究基础 | 第16-23页 |
| ·图像 Hash 的性能需求 | 第16-18页 |
| ·图像 Hash 的一般框架与认证原理 | 第18-19页 |
| ·图像 Hash 算法的性能评估 | 第19-20页 |
| ·图像 Hash 算法的分类及分析 | 第20-22页 |
| ·图像 Hash 的应用 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 曲波变换理论研究与分析 | 第24-31页 |
| ·多尺度几何分析与曲波理论的提出 | 第24-25页 |
| ·第一代曲波变换及实现过程 | 第25-26页 |
| ·第二代曲波变换 | 第26-30页 |
| ·连续曲波变换 | 第26-27页 |
| ·离散曲波变换 | 第27-28页 |
| ·离散曲波变换的数字实现及分析 | 第28-29页 |
| ·第二代曲波变换的性质 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于 FDCT 的图像 Hash 算法及性能研究 | 第31-43页 |
| ·曲波变换与图像 Hash 算法结合的优势分析 | 第31-32页 |
| ·基于快速离散曲波变换的图像 Hash 算法 | 第32-37页 |
| ·图像鲁棒特征提取 | 第32-34页 |
| ·安全机制分析 | 第34-35页 |
| ·图像 Hash 序列的生成方法 | 第35-36页 |
| ·相似度测量准则 | 第36页 |
| ·图像认证方法 | 第36-37页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第37-42页 |
| ·鲁棒性实验 | 第37-41页 |
| ·抗碰撞性实验 | 第41页 |
| ·安全性实验 | 第41-42页 |
| ·时间复杂性实验 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于 HVS 的图像 Hash 算法与性能分析 | 第43-59页 |
| ·人类视觉系统（HVS） | 第43-48页 |
| ·HVS 的特性 | 第43-45页 |
| ·HVS 的基本模型 | 第45-46页 |
| ·曲波域中的人类视觉模型分析 | 第46-48页 |
| ·安全机制分析 | 第48-49页 |
| ·基于曲波域 HVS 图像 Hash 算法的实现 | 第49-50页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第50-58页 |
| ·鲁棒性实验 | 第50-54页 |
| ·区分性实验 | 第54页 |
| ·敏感性实验 | 第54-55页 |
| ·安全性实验 | 第55-57页 |
| ·图像 Hash 长度的分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第66页 |