| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·电子商务概述 | 第11-12页 |
| ·电子商务的特点 | 第12-13页 |
| ·电子商务现状及发展趋势 | 第13页 |
| ·电子商务发展新趋势—个性化服务 | 第13-16页 |
| ·个性化服务技术综述 | 第13-15页 |
| ·电子商务个性化服务系统的产生、主要内容和实现优势 | 第15-16页 |
| ·本课题研究内容和所做工作 | 第16-17页 |
| ·本课题研究目的和意义 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关工作 | 第20-25页 |
| ·数据挖掘定义和步骤 | 第20-21页 |
| ·聚类分析简介 | 第21-22页 |
| ·半监督聚类知识 | 第22页 |
| ·个性化搜索的发展 | 第22-25页 |
| 第三章 网络爬虫 | 第25-36页 |
| ·网络爬虫相关知识 | 第25-27页 |
| ·网络爬虫知识概述 | 第25页 |
| ·通用爬虫 | 第25-26页 |
| ·聚焦爬虫 | 第26-27页 |
| ·基于网页结构的网络爬虫 | 第27-36页 |
| ·正则表达式 | 第27-28页 |
| ·网页文件结构 | 第28-29页 |
| ·网页信息的爬取和解析 | 第29-36页 |
| 第四章 基于属性排序的商品个性化搜索 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·k-means 算法 | 第38-39页 |
| ·商品划分 | 第39-42页 |
| ·商品属性信息的表示 | 第39-40页 |
| ·商品距离计算 | 第40-41页 |
| ·基于属性排序的半监督聚类算法 | 第41-42页 |
| ·实验设置 | 第42-48页 |
| ·数据集 | 第42-43页 |
| ·聚类相对评价指标 | 第43页 |
| ·客观评价 | 第43-45页 |
| ·主观评价 | 第45-48页 |
| 第五章 基于属性排序和成对约束的商品个性化搜索 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·实例层知识的获取和表示 | 第49-50页 |
| ·基于成对约束的半监督聚类算法 | 第50-51页 |
| ·商品划分 | 第51-53页 |
| ·获取初始属性权重 | 第51页 |
| ·融合成对约束和属性排序的半监督聚类算法 | 第51-53页 |
| ·实验评价 | 第53-61页 |
| ·客观评价 | 第53-54页 |
| ·主观评价 | 第54-61页 |
| 第六章 个性化搜索系统的设计和实现 | 第61-69页 |
| ·开发与运行环境 | 第61页 |
| ·开发环境 | 第61页 |
| ·运行环境 | 第61页 |
| ·系统架构和主要功能 | 第61-69页 |
| ·整体架构 | 第61-64页 |
| ·笔记本信息爬取模块 | 第64页 |
| ·基于属性排序的笔记本电脑个性化搜索子系统 | 第64-65页 |
| ·基于成对约束和属性排序的笔记本电脑个性化搜索子系统 | 第65-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |