| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·结构优化设计概述 | 第11-12页 |
| ·结构优化设计研究现状 | 第12-13页 |
| ·计算智能优化方法的兴起 | 第13页 |
| ·桁架结构优化设计 | 第13-19页 |
| ·桁架结构应用现状 | 第13-17页 |
| ·桁架结构优化设计概述 | 第17-19页 |
| ·本文主要任务 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基于可靠性的桁架结构优化设计 | 第20-30页 |
| ·工程结构可靠性优化设计概述 | 第20-22页 |
| ·结构可靠性优化设计特点及分类 | 第20-21页 |
| ·基于可靠性的桁架结构优化设计研究现状 | 第21-22页 |
| ·基于构件可靠度的优化设计 | 第22-24页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·基于构件可靠度的优化模型 | 第23-24页 |
| ·基于体系可靠度的优化设计 | 第24-26页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·基于体系可靠度的优化模型 | 第25-26页 |
| ·基于可靠性的桁架结构智能化优化设计理论与方法 | 第26-29页 |
| ·基于可靠性的桁架结构智能化优化设计理论 | 第26-27页 |
| ·桁架结构进化智能优化设计方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 蚁群算法及其改进 | 第30-43页 |
| ·蚁群算法 | 第30-34页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法基本流程 | 第32页 |
| ·蚁群算法参数敏感度分析 | 第32-34页 |
| ·混沌优化及Logistic映射 | 第34-35页 |
| ·混沌优化 | 第34页 |
| ·Logistic映射 | 第34-35页 |
| ·基于混沌理论的改进蚁群算法 | 第35-39页 |
| ·基本蚁群算法的缺陷 | 第35-36页 |
| ·信息素更新的改进策略 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法的参数优化 | 第37-38页 |
| ·改进ACO的运算流程 | 第38-39页 |
| ·改进蚁群算法的仿真测试 | 第39-42页 |
| ·测试环境 | 第39页 |
| ·仿真结果与对比分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 改进ACO在基于可靠性桁架结构离散变量优化中的应用 | 第43-53页 |
| ·桁架结构离散变量优化设计 | 第43-45页 |
| ·离散变量优化 | 第43-44页 |
| ·数学模型 | 第44-45页 |
| ·改进蚁群算法在桁架结构离散变量优化中的实现 | 第45-48页 |
| ·蚁群算法的引入 | 第45页 |
| ·改进蚁群算法的实现 | 第45-48页 |
| ·基于可靠性的桁架结构截面优化实例 | 第48-52页 |
| ·三杆桁架结构优化设计模型 | 第48-49页 |
| ·约束条件分析 | 第49页 |
| ·参数设置及收敛准则 | 第49-50页 |
| ·仿真结果与对比分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 改进ACO在基于可靠性的桁架结构连续变量优化中的应用 | 第53-63页 |
| ·桁架结构连续变量优化模型 | 第53-54页 |
| ·改进蚁群算法在桁架结构连续变量优化中的实现 | 第54-55页 |
| ·定义域的处理 | 第54页 |
| ·改进蚁群算法的实现 | 第54-55页 |
| ·桁架结构优化实例 | 第55-61页 |
| ·七杆静定桁架结构优化设计模型 | 第55-57页 |
| ·算例可靠性分析 | 第57-58页 |
| ·算法参数设置及收敛准则 | 第58-59页 |
| ·仿真结果与对比分析 | 第59-61页 |
| ·算法性能对比 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |