| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·稀疏表示的研究进展 | 第8-10页 |
| ·图像融合方法的研究现状 | 第10-15页 |
| ·线性加权图像融合 | 第11页 |
| ·基于金字塔变换的图像融合 | 第11-12页 |
| ·基于PCA图像融合 | 第12-13页 |
| ·基于小波变化的图像融合 | 第13-15页 |
| ·图像融合方法的优缺点分析 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于脊波超完备字典的图像稀疏表示 | 第17-29页 |
| ·脊波超完备字典 | 第17-19页 |
| ·脊波理论 | 第18页 |
| ·脊波超完备字典框架模型 | 第18-19页 |
| ·基于分块策略和脊波超完备字典的图像稀疏表示 | 第19-22页 |
| ·超完备字典下稀疏分解 | 第19-20页 |
| ·基于分块策略的图像稀疏表示 | 第20-21页 |
| ·时间复杂度分析 | 第21-22页 |
| ·融合图像评价方法 | 第22-27页 |
| ·主观评价方法 | 第22-23页 |
| ·基于融合图像自身统计特性的评价指标 | 第23-25页 |
| ·基于融合图像与标准参考图像之间关系的评价指标 | 第25-26页 |
| ·基于融合图像与原图像之间关系的评价指标 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于脊波超完备字典稀疏表示的图像融合规则和融合算法描述 | 第29-37页 |
| ·基于评价标准的图像融合规则 | 第29-33页 |
| ·基于信息熵的图像融合规则 | 第31-32页 |
| ·基于空间频率的图像融合规则 | 第32-33页 |
| ·基于脊波超完备字典的图像融合算法 | 第33-36页 |
| ·图像的稀疏分解 | 第33-34页 |
| ·融合方法的框架设计 | 第34-35页 |
| ·基于脊波超完备字典稀疏表示的图像融合方法描述 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于超完备字典稀疏表示的图像融合方法 | 第37-57页 |
| ·医学图像融合 | 第37-46页 |
| ·医学图像研究现状 | 第37-38页 |
| ·医学图像融合 | 第38-40页 |
| ·基于超完备字典稀疏表示的医学图像融合实验 | 第40-46页 |
| ·稀疏原子个数不同的对比实验 | 第40-42页 |
| ·选择信息熵或空间频率的实验 | 第42-43页 |
| ·字典规模大小不同的对比实验 | 第43-45页 |
| ·本文方法与小波方法对比实验 | 第45-46页 |
| ·遥感图像融合 | 第46-55页 |
| ·遥感技术研究现状 | 第46-48页 |
| ·遥感图像融合 | 第48-49页 |
| ·基于超完备字典稀疏表示的遥感图像融合实验 | 第49-55页 |
| ·稀疏原子个数不同的对比实验 | 第49-51页 |
| ·选取信息熵或空间频率的实验 | 第51-52页 |
| ·字典规模大小不同的对比实验 | 第52-53页 |
| ·本文方法与小波方法对比实验 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·论文工作总结 | 第57-58页 |
| ·进一步工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究成果 | 第65页 |