| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·运动模糊图像恢复的研究现状 | 第9-11页 |
| ·运动模糊图像恢复方法综述 | 第11-12页 |
| ·运动模糊图像复原不定解问题 | 第11-12页 |
| ·运动模糊图像复原振铃 | 第12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12页 |
| ·本文的研究成果 | 第12-14页 |
| 2 运动模糊图像复原理论 | 第14-21页 |
| ·图像复原数学理论基础 | 第14-15页 |
| ·图像线性运算 | 第14-15页 |
| ·2-D傅里叶变换 | 第15-18页 |
| ·2-D傅里叶变换公式 | 第15-16页 |
| ·2-D傅里叶变换性质 | 第16-18页 |
| ·图像质量评价 | 第18-20页 |
| ·图像质量主观评价 | 第18页 |
| ·图像质量客观评价特点 | 第18-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 3 线性运动模糊仿真与复原 | 第21-36页 |
| ·线性运动模糊仿真 | 第21-25页 |
| ·线性运动模糊模糊退化模型 | 第21-22页 |
| ·运动模糊退化系统空间线性不变性 | 第22页 |
| ·运动模糊仿真算法 | 第22-23页 |
| ·线性运动模糊仿真实验 | 第23-25页 |
| ·维纳滤波 | 第25-28页 |
| ·维纳滤波复原 | 第25-26页 |
| ·维纳滤波复原实验 | 第26-28页 |
| ·维纳滤波局限性讨论 | 第28页 |
| ·RICHARDSON-LUCY滤波 | 第28-32页 |
| ·Richardson-Lucy滤波去卷积 | 第28-29页 |
| ·Richardson-Lucy滤波去卷积复原实验 | 第29-31页 |
| ·Richardson-Lucy滤波去卷积性能分析 | 第31-32页 |
| ·一种运动模糊盲恢复算法 | 第32-35页 |
| ·自然图像重尾分布 | 第32-33页 |
| ·盲恢复算法 | 第33页 |
| ·模糊图像盲恢复实验 | 第33-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 4 运动模糊图像复原振铃抑制处理 | 第36-69页 |
| ·基于梯度平滑的边界振铃抑制算法 | 第37-49页 |
| ·边界条件问题(Boundary Conditions) | 第37页 |
| ·边界问题(BCs)研究现状 | 第37-40页 |
| ·梯度平滑边界算法 | 第40-49页 |
| ·基于振铃抑制的去卷积滤波器 | 第49-60页 |
| ·去卷积滤波振铃效应原因分析 | 第50-51页 |
| ·自然图像先验 | 第51页 |
| ·模糊图像平滑滤波 | 第51页 |
| ·随机噪声建模 | 第51-52页 |
| ·贝叶斯准则图像复原 | 第52-53页 |
| ·能量最小化迭代优化图像复原 | 第53-57页 |
| ·振铃抑制图像复原实验 | 第57-60页 |
| ·基于单幅图像的运动模糊盲恢复算法 | 第60-68页 |
| ·模糊核正则化约束 | 第61-63页 |
| ·单幅图像运动模糊盲恢复算法原理 | 第63-65页 |
| ·基于单幅图像运动模糊盲恢复实验 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文工作的总结 | 第69页 |
| ·未来研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
