压缩感知图像重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·压缩感知理论研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·奈奎斯特采样定理的局限性 | 第7-8页 |
| ·压缩感知理论的产生 | 第8-9页 |
| ·压缩感知理论研究发展现状 | 第9-11页 |
| ·压缩感知发展概述 | 第9-10页 |
| ·压缩感知应用概述 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第11-13页 |
| 第二章 压缩感知基本原理 | 第13-21页 |
| ·压缩感知理论 | 第13-18页 |
| ·压缩感知的理论框架 | 第13-14页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第14-16页 |
| ·信号的观测采样 | 第16-17页 |
| ·信号的重建算法 | 第17-18页 |
| ·压缩感知重建算法简介 | 第18-20页 |
| ·基于贪婪思想的重建算法 | 第18-19页 |
| ·基于最优化思想的重建算法 | 第19-20页 |
| ·重建算法的研究意义 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于迭代投影的核磁共振图像重建 | 第21-35页 |
| ·压缩感知理论在核磁共振成像上的应用 | 第21-24页 |
| ·核磁共振成像的发展 | 第21-22页 |
| ·压缩感知理论在MRI上的应用 | 第22页 |
| ·MR图像的稀疏采样 | 第22-24页 |
| ·核磁共振图像重建算法 | 第24-26页 |
| ·现有MR图像重建算法分析 | 第24-25页 |
| ·MR图像联合正则化重建方程 | 第25-26页 |
| ·基于凸集投影的核磁共振图像重建算法 | 第26-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 分块压缩感知图像重建 | 第35-45页 |
| ·分块压缩感知BCS-SPL | 第35-38页 |
| ·分块压缩感知BCS-SPL图像重建 | 第35-36页 |
| ·BCS-SPL算法的实现 | 第36-38页 |
| ·结构化随机观测矩阵 | 第38-39页 |
| ·结构化随机观测矩阵 | 第38-39页 |
| ·结构化随机观测过程 | 第39页 |
| ·基于分块观测的图像重建算法 | 第39-43页 |
| ·基于分块观测的图像重建算法 | 第39页 |
| ·算法的实现步骤 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于傅里叶域采样的图像重建 | 第45-53页 |
| ·图像的变换域特征 | 第45-48页 |
| ·图像的单层小波变换 | 第45-46页 |
| ·图像的傅里叶变换 | 第46-48页 |
| ·基于傅里叶域采样的图像重建 | 第48-52页 |
| ·图像的傅里叶域采样和重建 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第61页 |
